【数据运营师训练营背景介绍】
此次课程将是第一次针对数据运营师的公开课程！
数字化管理与数字化转型，是近年来的重要趋势，客户体验与智能客服的发展，底层最关键的基础还是在数据之上，数据管理、分析与应用变成向上发展的重中之重。
数据运营师在这个大背景下，成为整个客服产业的关键岗位，数据运营师做的不仅仅是数据整理、数据分析或数据通报，更重要的，是要从数据架构和数据管理入手，把来源于四面八方、多渠道、多媒体、多视角的数据进行整合管理，然后做系统化、有策略的数据分析和挖掘，针对关注的场景进行应用部署，让数据工作能对运营产生实际帮助。
总结数据运营师的工作，主要有3方面：
1.数据架构与管理
2.数据分析与挖掘
3.数据落地与应用
以往跟数据相关的岗位，主要只是数据整理、通报与数据分析，这远远不能满足智能和客户体验时代下的发展需求，必须要有架构、要有应用，才真正能完成数字化转型过程中对于数据的发展要求。
但要做好这3方面的工作，难度系数极大，既要懂数据，又要懂运营，有IT的技术能力，还要有运营的管理能力，还要懂客户服务的客户经营能力，对于这个热门的新兴岗位─数据运营师，考验不可说不大。
此次课程将是第一次针对数据运营师的公开课程，机会非常难得，集合了国内许多著名企业的数据运营专家，针对上述的问题，做出了精彩而详尽的解答，在现场的互动讨论当中，也将有机会与行业当中许多同行进行交流。
数据运营往往是孤单的，但与同行交流，却能获得许多宝贵的经验，互相成长学习。管理一切的基础都在数据当中，学会怎么解读数据里层的数字密码，就可以走进奇妙的数字魔法世界。
本课程由标准专家组联合行业内标杆企业高管联合开发，行业标准《信息技术服务 运营管理要求》（英文：ContactCenterOperationManagement,缩写：CCOM）由工业和信息化部于2019年11月1日发布，标准编号SJ/T11739-2019,CCOM标准条例要求运营有5项过程要进行管理─战略规划、运营过程、人员管理、品质管理、数据安全管理，其中第二项运营过程又要求5项内容：监控过程、质量管理过程、预测排班过程、绩效管理过程、应急管理过程。
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