CDA数据分析师认证培训其它上课时间：

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者2.在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生3.经济，医学生物研究院科研人员4.数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

培训受众:

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者

2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

3. 经济，医学生物研究院科研人员

4. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

课程收益:

掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路
掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。
熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。
通过真实案例举一反三，熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。

培训颁发证书:

CDA数据分析师认证证书

课程大纲：

第一阶段

11月22-23日


《数据分析师基础理论》


行业分析，常用方法，统计基础。


掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路



第二阶段

11月29-30


《SAS EG数据处理技术》


工具手把手教学操作，数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。


掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。



第三阶段

12月6-7日


《SAS数据建模分析》


数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。数据可视化，结果输出及解读。


熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。



第四阶段

12月13-14日


《案例分析及业务应用》


电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。


通过真实案例举一反三，熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。

培训师介绍：

  常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。


徐刚，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。


曹正凤，男，统计学实验师，博士学位，具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目，《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师，对于统计学教学有丰富的经验。


蔡宇，长江商学院工商管理硕士。十几年企业管理工作经验，现任卡特彼勒投资公司投资规划经理，曾任西门子产品经理、柯达投资公司采购项目经理等，具有丰富的项目管理，产品市场研究、项目投资实际操作经验，涉及企业战略规划、销售、生产、采购、供应链管理等多个环节。90年代初，在小浪底工程从事项目管理工作，对工程项目管理的数据收集，工程计划进度，工程量统计及结算等数据分积累了丰富的经验。在西门子及柯达工作期间，主要涉及了供应链管理中的新产品引进及战略采购方面的数据分析。近十年，主要从事工业品市场战略分析、客户需求分析及客户关系维护，以及项目投资分析等。对于项目评估、投资分析、宏观数据研究、可行性研究、项目谈判和项目管理的方面积累了丰富的经验。

王理春，目前就职于方正国际金融事业部，在国家开发银行做数据挖掘。曾就职于亚信联创。参与过浙江移动客户离网分析项目、浙江移动集团用户真实度数据分析项目、债券定价模型开发、国家开发银行数据挖掘 点梳理项目。主持过国家开发银行模型实验室建设与实施，对公客户不按时还款分析项目。
本人擅长在行为学研究框架之下构造数据挖掘模型，并在数据挖掘理论指导之下开发数据集市。相信与有志 于从事电信、银行、券商和基金数据分析的人士有较多的共同语言。


唐老师 ，统计学专业博士学位，应用经济学博士后。研究领域：统计理论、方法与应用，金融统计分析。主讲课程：应用统计，SPSS，计量经济学。具有深厚的统计与数据分析专业背景和丰厚的教学经验。先后在《统计与决策》（CSSCI），《系统工程理论与实践》（EI）等期刊发表论文数十篇。

丁亚军，男，首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。



张良均, 高级信息系统项目管理师，现为广州泰迪智能科技有限公司总经理，毕业于华中科技大学工学硕士，一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘：实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编，数据挖掘相关论文数十篇，专利近10项。广东工业大学、华南师范大学兼职教授。主导研发基于云计算的海量数据挖掘平台，获得SAS及SPSS数据挖掘认证，具有电力、电信、银行、水产养殖、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。