本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。
通过本课程的学习，达到如下目的：
1、 了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。
2、 了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析。
3、 熟悉数据分析的标准过程，了解大数据在营销中的应用原理。
【授课时间】
1天时间
【授课对象】
市场营销部经理、产品设计人员、运营分析部经理等主管。
【授课方式】
理论精讲 + 案例解析 + 实际业务问题分析
本课程突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的分析与挖掘，通过营销案例分析，让学员明白大数据营销的价值以及实现。
第一部分： 大数据的核心理念
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
1、 未来大企业的四大技术战略：ABCD战略
Ø A：人工智能
Ø B：区块链
Ø C：云计算
Ø D：大数据
2、 大数据的本质
Ø 是探索事物发展和变化规律的工具
Ø 大数据不在于大，而在于全
3、 大数据的四大核心价值
Ø 用大数据来探索业务运行规律
Ø 用大数据来发现业务异常变化
Ø 用大数据来理清事务各要素间的关系
Ø 用大数据来预测业务的未来发展趋势
4、 大数据价值实现的三个关键环节
Ø 业务数据化
Ø 数据信息化
Ø 信息策略化
案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）
第二部分： 大数据如何实现精准营销
1、 什么是精准营销
2、 实施精准营销的几个关键
Ø 精准的定位
Ø 精确的信息
Ø 精准的投放
Ø 精细的管理
3、 数据分析的六步曲
4、 步骤1：明确目的--理清思路
Ø 确定分析目的：要解决什么样的业务问题
Ø 确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架
5、 步骤2：数据收集—理清思路
Ø 明确收集数据范围
Ø 确定收集来源
Ø 确定收集方法
6、 步骤3：数据预处理—寻找答案
Ø 数据质量评估
Ø 数据清洗、数据处理和变量处理
Ø 探索性分析
7、 步骤4：数据分析--寻找答案
Ø 选择合适的分析方法
Ø 构建合适的分析模型
Ø 选择合适的分析工具
8、 步骤5：数据展示--观点表达
Ø 选择恰当的图表
Ø 选择合适的可视化工具
9、 步骤6：报表撰写--观点表达
Ø 选择报告种类
Ø 完整的报告结构
10、 数据分析的三大误区
演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目
第三部分： 大数据营销概述
1、 大数据在行业中的常见应用
Ø 大数据+保险
Ø 大数据+金融
Ø 大数据+旅游
Ø 大数据+零售
2、 传统营销的困境
3、 营销理论的变革
Ø 第一代：4P理论
Ø 第二代：4C理论
Ø 第三代：nPnC理论
4、 大数据营销引领传统营销
5、 大数据在营销中的典型应用
Ø 市场定位与客户细分
Ø 客户需求与产品设计
Ø 精准广告与精准推荐
Ø 用户行为与特征分析
Ø ……
6、 大数据营销的基石：用户画像
7、 大数据营销在整个营销体系的应用
第四部分： 大数据营销案例
1、 从客户生存周期看大数据营销
2、 如何寻找影响因素？
案例：决定客户选择产品的关键因素是什么？
3、 如何寻找目标客户（用户匹配模型）
案例：杂志社去哪里寻找订阅用户
4、 如何进行精准广告投放（利用响应模型优化）？
案例：宜家IKE如何实现产品手册的精准发送
5、 如何实现客户群划分（聚类）？
案例：找到汽车行业的细分客户群
案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
6、 如何预测客户行为（分类预测），实现精准推荐？
案例：如何评估客户是否会购买汽车？
案例：如何评估客户会选择哪个品牌的汽车？
案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
案例：保险欺诈监测模型
7、 如何实现产品的交叉销售？
案例：沃尔玛通过交叉销售，促进产品销量提升
案例：如何推荐汽车附加产品？
8、 如何预测产品销量/销售金额
案例：如何评估iPad的销量上限及销量增速拐点？
案例：美国AL航空公司的里程数预测
案例：菜鸟物流如何提升物流速度
9、 如何实现产品最优定价？
案例：零售商如何选择产品定价策略？
10、 如何进行产品设计与优化？
案例：从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性？
结束：课程总结与问题答疑。
傅一航
华为系大数据专家
计算机软件与理论硕士研究生
（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）
在华为工作十年，五项国家专利，在华为工作期间
获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰和比利
时等海外市场做项目，对大数据有深入的研究。
傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。
1、让决策更科学：将大数据应用于运营决策，用大数据探索领域发展规律和行业发展趋势，有效分析用户需求，并预测用户行为，最终实现市场变化预测，提升企业科学决策能力。
2、让管理更高效：将大数据应用于企业管理，用大数据呈现企业整体运营情况，诊断企业管理问题和风险，全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性，实现企业资源的最优化配置，提升企业管理效率。
3、让营销更精准：将大数据应用于市场营销，解决营销中的用户群细分和品牌定位，客户价值评估，产品设计优化，产品最优定价等实际问题，实现精准营销和精准推荐，以最小的营销成本实现最大化的营销效果。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网、政府等领域。傅老师的课程最大特色：实战性强！“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业问题为起点，基于实际的业务应用场景（明确目的），搭建全面系统的业务框架和分析维度（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），对分析结果进行有效的解读（数据可视化），最终形成具体的业务建议，实现业务分析/数据分析的闭环。
培训课题设计:
应用类：
《大数据分析与数据挖掘综合能力提升实战》
《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
《市场营销大数据分析实战培训》
《大数据建模与模型优化实战培训》
《大数据分析与挖掘之SPSS工具入门与提高》
《金融行业风险预测模型实战培训》
理论/认知/战略类：
《大数据产业现状及应用创新》
《大数据思维与应用创新》
《大数据时代的精准营销》
技术类：
《Hadoop大数据解决方案开发技术基础培训》
《Python开发基础实战》
《大数据分析与挖掘之Python开发实战》
《Python机器学习算法原理及优化实现》
服务客户:
傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业，包括华为、富士康、平安集团、中国银行、招商银行、光大银行、中信银行、交通银行、广电银通、西部航空、海南航空、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、安能物流、广州地铁、富维江森、东风日产、神南矿业、公交集团、广州税务、良品铺子等单位和公司。
部分信息如下所示：
通信行业培训客户：
联通研究院：《大数据预测建模优化》
广州电信：《大数据时代的精准营销》两期
北京电信：《大数据分析综合能力提升》
香港电信：《大数据精准营销实战》
上海电信：《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期
河北电信：《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》
南京电信：《大数据视图支撑精准化营销》
佛山电信：《数据挖掘技术及其应用培训》
泉州电信：《大数据挖掘、信息分析及应用培训》
湖北联通：《大数据分析与商业智能》
广东联通：《数据分析与数据挖掘实战培训》两期
江苏联通：《大数据分析综合能力提升》
吉林联通：《大数据分析综合能力提升-中级》
乌鲁木齐联通：《大数据分析综合能力提升》
上海移动：《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期
浙江移动：《大数据分析与数据挖掘应用实战》
江苏移动：《大数据精准营销技能提升实战》
深圳移动：《大数据分析综合能力提升》
广西移动：《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》
辽宁移动2期：《数据分析方法与经营分析技巧》
泉州移动3期：《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》
德阳移动2期：《大数据挖掘与建模优化实战培训》
浙江移动：《大数据产品营销能力提升》
四川移动：《大数据分析与挖掘综合能力提升》
吉林移动：《数据分析与数据挖掘培训》；
贵州移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
海南移动：《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》
山东移动：《大数据分析综合能力提升》
深圳移动：《大数据在行业内外的应用》
中国移动终端公司：《大数据分析综合能力提升培训》
中山移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
东莞移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
成都移动：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》
眉山移动2期：《大数据分析综合能力提升》
云浮移动：《大数据挖掘和信息提炼专项培训》
阳江移动：《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》
德阳移动：《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》
陕西在线：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
四川在线：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
大连移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
内蒙古移动：《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》
贵州中移通信：《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》
华为技术：《话务量预测与排班管理》
……
金融行业培训客户：
中国银行：《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》
广发银行：《大数据下的精准营销实战》四期
中信银行：《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》叁期
交通银行：《大数据时代的精准营销》
安信证券：《大数据时代下的金融发展》
平安集团：《大数据思维与应用创新》
平安产险：《大数据分析综合能力提升》
平安寿险：《大数据分析与应用实战》
平安银行：《大数据思维与应用创新》
农业银行：《Python大数据分析与挖掘》叁期
建设银行：《大数据思维与应用创新》两期
光大银行：《大数据分析与数据挖掘应用实战》四期
招商银行：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》四期
杭州银货通科技：《大数据产业发展及应用创新》
广电银通：《大数据综合能力提升》
平安普惠金融：《Hadoop解决方案技术培训》
浦发银行：《大数据精准营销》
金融壹帐通：《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》
中金所：《大数据思维与应用创新》
……
能源汽车交通行业培训客户：
一汽解放锡柴：《大数据思维与应用创新》
广东邮政：《大数据分析综合能力提升实战》
深圳水务：《大数据思维与应用创新》
宁夏国电：《大数据思维与应用》两期
柳州上汽五菱：《大数据下的精准营销实战》
东风商用：《数说营销实战》
东风日产：《大数据分析与数据挖掘应用实战》两期
富维江森（汽车）：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
广州地铁：《大数据分析与数据挖掘培训》两期
广州地铁：《数据分析与数据建模实战》两期
西部航空：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
海南航空：《利用大数据营销提升航线收益》
南方航空：《大数据精准营销实战》两期
北京机场贵宾公司：《市场营销数据的分析》
深圳公交集团：《大数据与智慧交通》
延长壳牌：《大数据分析与挖掘综合能力提升》
神南矿业：《大数据产业发展与应用创新》
宝鸡国电：《大数据分析与挖掘》两期
顺丰快递：《大数据分析综合能力提升实战》
……
其它行业培训客户：
岭南集团：《大数据时代下的精准营销》
ABB：《大数据分析实战培训》
顶新国际：《大数据思维与应用创新》
索菲亚：《大数据分析实战培训》
玫琳凯：《大数据思维与应用》叁期
西部数据：《大数据分析综合能力提升》
无限极：《大数据分析综合能力提升》两期
雅图仕：《大数据分析综合能力提升》
施耐德：《大数据分析综合能力提升》叁期
广州税务：《大数据分析与挖掘实战》叁期
YKK吉田拉链：《大数据分析综合能力提升培训》
富士康：《数据分析综合能力提升培训》
贵州中烟：《互联网+时代的大数据思维》
深圳欣盛商：《电商大数据分析》
安能物流：《大数据挖掘分析及应用实战》
良品铺子：《大数据分析综合能力提升》两期
新时代集团：《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训
挑战牧业：《大数据分析综合能力提升》
易鑫集团：《大数据分析综合能力提升》
赣州监狱：《大数据时代的营销》共三期培训
贺州学院：《大数据时代的人才培养》
……
市场营销部经理、产品设计人员、运营分析部经理等主管。