第一讲：智能物流概述
1.智能工厂模块架构;
2.选择智能物流与仓储的原因;
3.智能物流与智能仓储应用场景;
第二讲：物联网技术及关键模块介绍
物联网技术简介
物联网的定义及作用
物联网技术架构
物联网六层架构介绍
物联网感知层硬件
RFID标签、天线、读写器
RFID工作原理
传感器介绍
QRCode与视觉系统
I-Box与LoRA基站
物联网传输网络(短覆盖技术与低功率广覆盖技术)
物联网应用的两种类型:海量终端接入与高速接入
接入网接入网类型介绍
广域低功率接入网-LPWA
NB-IoT与LoRA
核心网简介
物联网应用层介绍
云计算简介
案例1：某企业基于RFID的物联网应用案例
案例2：某企业基于LoRA技术的物联网应用案例
第三讲：智能物流解决方案-收货流程
收货流程简介
收货流程痛点的智能解决方案
到货预约-E-Queue
均衡收货-I-TimeVendor
智能收货方案：
RFID与阅读器方案
QRCode与视觉系统解决方案，
I-Box与LoRA解决方案
智能周转包装设计与自动收货
智能周转器具设计
物料与周转器具绑定
RFtalk与SAPCrossTalk交互
进收货门自动收货，更新库存
智能收货方案技术与成本比较
案例1：某企业智能收货方案应用案例(预约\包装外观检验\自动收货)
第四讲：智能物流解决方案-存储流程
存储流程简介
存储流程痛点的智能解决方案
智能出/入储方案：
RFID方案
视觉系统方案
I-Box与LoRA方案
智能导航出入储位系统
基于AGV技术的智能叉车出/入储位
SLAM系统简介
智能存储运作的数字化管理
储位智能化分配
随机货位分配逻辑
物料动线率智能化更新
基于动态动线率的储位智能分配方案
物料存储有效期管理智能化
物料有效期主数据智能化获取
物料有效期报警推送
智能动态实时盘点方案
案例1：某企业智能存储方案分析-RFID方案
案例2：某企业智能存储方案分析-AGV叉车方案(业务运作流程不同于自动库)
第五讲：智能物流解决方案-发料流程
发料流程简介
智能Milkrun
AGV搬运(KIVA与SLAM，AGV管理网络)
基于AGV的MILKRUN智能地图及线路优化
物料追踪(多级绑定技术，RFTalk与CrossTalk的交互)
物料拉动与配送技术(电子看板、智能化线边超市)
MilkRun位置提示及时间记录
案例1：海康威视AGV运作案例
案例2：某企业电子看板、智能超市、智能MilkRun
智能超市
智能超市的工作原理
智能超市的软硬件设计
基于RFID方案的智能超市方案
基于视觉系统的智能超市方案(玻璃反光问题)
超市物料对接机构
案例1：某企业RFID智能超市应用案例
案例2：某企业视觉系统智能超市应用案例
第六讲：智能物流解决方案-发货流程
发货流程简介
发货流程痛点的智能解决方案
成品状态智能化获取：
RFID方案
客户化包装作业指导智能化
运输过程安全监控及预警
运输安全传感器
物流云
物流过程异常预警
运输车辆管理系统(GPS定位与追踪)
输路线路优化与驾驶行为大数据分析
案例1：货安达运输过程异常监测案例
第七讲：智能仓储方案
智能仓储出现的背景
随着电商业的快速发展，智能仓储快速发展成为必然
仓储运作工作量巨大，无法像传统仓储人工作业
仓储运作实时性要求极高，传统仓储运作方法无法适配
处理品种巨大、客户极端分散
人力成本的快速增长，导致仓储自动化、智能化成为必然趋势
解决仓储人工密集作业导致的时效、成本和质量问题
物联网技术的发展，为智能仓储提供技术基础
物联网核心技术简介
物联网技术对智能仓储的技术支持
仓储运作的痛点
出入储位错误导致库存差异;
储位分配不合理;
实物操作与系统操作不同步导致库存差异;
仓库到生产线搬运距离长;
物料搬运过程中实时状态无法获知;
呆滞物料如何诊测?
人工上下架作业多，安全风险;
人工上、下高位货位的人机工程的不符合性;
智能仓储的功能分析
空间资源换取时间资源-如何减少时间资源耗用?
物料存储智能化-储位智能分配
智能化计算物料齐套率及库存时间
自动化、智能化减少人工作业
智能仓储(仓库储位导航地图，扫码自动上下库，货到人的搬运)
自动分拣(扫码自动分拣)
AGV组网与线路优化
案例1：京东物流中心智能化应用案例
案例2：海康威视扫码自动分拣应用案例
自动化、智能化仓储硬件介绍
自动化立体仓库
Kardex货架
自动分拣设备
分拣机器人
几种类型的AGV介绍
机器人与AGV结合的物料搬运
自动化包装
智能化仓储设备选型与功能参数选择
自动化输送系统
自动化立体库
AGV分拣机器人
自动分拣系统
电子标签与智能物流箱
货到人的存取管理
案例：海康威视智能仓储运作系统介绍
案例：某汽车零部件公司智能仓储案例分享
案例：海康威视AGV运行管理系统简介
案例：某汽车零部件企业智能物流与仓储综合案例分享(收、存、发、进货物流与出货物流)
物流工程师，物流、仓储各级管理人员，工业工程师，企业物联网技术人员等