培训内容:
培训目标
1,全面了解Python语言的相关知识。
2，学习Python的核心技术方法以及应用特征。
3，深入使用Python在数据分析中的使用。
各有关单位：
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL协议。是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，也是GNU的一个免费、源代码开放的软件。
Python语法简洁清晰，Python具有丰富和强大的库。能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。Python包括一套完整的数据处理、计算和制图软件系统；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输入，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
本培训将对基于Python语言进行数据采集、数据处理、数据探索的基本方法，并对Python语言算法原理及实现进行讲解。
课程大纲
培训内容
第一讲Python基础知识
1)Python快速入门
2)Python安装与使用
3)使用pip管理扩展库
4)Python基础知识
5)Python代码编写规范
第二讲Python数据结构
1)列表的创建与操作
2)元组的创建与删除
3)字典元素的读取
4)集合的创建与操作
5)其他数据结构
第三讲选择与循环
1)运算符与条件表达式
2)选择与分支结构
3)循环结构
4)break和continue语句
5)综合运用
第四讲字符串与正则表达式
1)字符串常用方法
2)字符串常量
3)正则表达式
4)子模式与match对象
5)表达式综合运用
第五讲函数设计与使用
1)函数定义
2)形参与实参
3)参数类型
4)return语句
5)变量作用域
6)lambda表达式
第六讲面向对象程序设计
1)类的定义与使用
2)类的方法
3)类的属性
4)类的特殊方法
5)继承机制
第七讲Python网络程序设计
1)网络基础知识
2)TCP协议编程
3)UDP协议编程
4)简单嗅探器实现
第八讲Python爬虫技术
1)Python爬虫基础
2)Urllib库的基本使用
3)使用BeautifulSoup
4)用Scrapy进行网络数据采集
5)采集数据的存储和读取
第九讲Python数据库编程
1)SQLite应用
2)Connection对象
3)Cursor对象
4)Row对象
5)访问其他类型数据
第十讲科学计算与可视化
1)NumPy简单应用
2)SciPy简单应用
3)常数与特殊函数
4)SciPy简单应用
5)Matplotlib简单应用
第十一讲Python机器学习技术
1)Python机器学习
2)分类和回归
3)聚类和降维
4)机器学习模型
5)特征抽取
第十二讲Python大数据处理
1)大数据框架
2)MapReduce编程
3)MapReduce案例
课程主讲
杨老师
主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。