• 2021/5/22至2021/5/24 武汉

• 2021/7/1至2021/7/3 青岛

• 2021/11/1至2021/11/3 宁波

一、   培训收益

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1.掌握Python基础；

2.理解Python脚本的应用场景并掌握可视化界面的开发；

3.通过实际项目案例掌握Python的数据分析思路及方法。

4.Python调用Hadoop实现电影推荐功能。

二、   培训特色

本次培训从实战的角度对Python进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨Python技术的应用场景，给Python相关从业人员以指导和启迪。

三、   课程大纲

第一天上午   

Python 函数与类   

1.   PyCharm环境搭建与GIT使用

2.   变量、常量、逻辑语句介绍

3.   数据结构之   List、Set、Tuple、Dict

4.   缺省参数、可变参数、关键字参数、

5.   Lambda函数、递归函数

6.   函数的封装与随机数生成器

7.   Python面向对象编程(封装、继承、多态)

8.   模块、包、Python标准库介绍

第一天

下午   Scrapy框架实践    

1.    Http协议理论介绍

2.    Scrapy介绍与环境搭建

3.    框架结构与工作原理介绍

4.    网页数据解析之xpath

5.    Selenium与“幻影”浏览器-PhantomJS

6.    动态IP设置与反爬虫技术

7.    豆瓣电影站点爬取实践

8.    分布式爬虫与数据入库实现

第二天上午   

Python常用科学库     

1.   Numpy科学库介绍

2.   数组的索引和切片

3.   数组的运算 (排序、通用函数、统计运算)

4.   数组的存取操作

5.   综合案例：图像变换

6.   Pandas数据结构 (Series,DataFrame)

7.   数据运算（算术、排序、分组）

第二天下午  

Python数据可视化   

1.     Matplotlib库

2.     Seaborn可视化库介绍

3.     常用的数理统计公式介绍

4.     直方图、饼图

5.   折线图、散点图

6.   高级图表 (散点图、箱线图、云图)

7.   采用可视化实现银行客户画像

第三天上午   

常见分析算法介绍    

1.   欧式距离与K-近邻算法介绍

2.   数据清理、特征值分析

3.   Train_test_split分割训练集与测试集

4.   模型训练与超参数介绍

5.   交叉验证与网格搜索

6.   K-近邻实现就近酒店入住推荐系统

第三天下午  

Python + Hadoop数据推荐  

1.   数据三种形态与分布式数据库

2.   Hadoop安装与启动

3.   Python + MapReduce编程实战

4.   Hadoop中的Shuffle与Sort原理应用

5.   MapReduce架构分析

6.   电影相似度原理分析

7.   Python + Hadoop编写电影推荐代码

四、   授课专家

刘老师  十几年年软件研发经验，8年企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术。Java方向：设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究Python方向：Python、OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫技术、基于Scikit-Learn机器学习框，Tensorflow深度学习框架、人脸识别技术。

张老师  天津大学软件工程硕士，10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作，在长期软件领域工作过程中，对软件企业运作模式有深入研究，熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI，在具体项目实施过程中总结经验，有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉，能根据项目特点定制具体软件过程，并进行项目管理和监控，有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用，具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力，熟悉Android框架、IOS框架等技术，了解各种设计模式，能在具体项目中灵活运用。

王老师  人工智能专家、Python、openstack、Cloudera 课程高级讲师、RedHat授权讲师。多年人工智能项目实战项目经验，使用 Python、Django 语言开发、前端使用 JavaScript、DIV/CSS/HTML5 开发，北京慧医慧影微信公众号及微信订单业务开发，主要利用微信的公众号 API，将慧医慧影的预约医生、选择科室、医疗影像资料邮寄等线下流程放入微信线上操作，开发微信支付、支付宝支付、银行支付等支付接口开发与微信同步的新闻发布系统、优惠活动专区、线上业务流程等，同时实现微信端、企业首页和医疗影像分析系统数据共享。

五、   培训费用

培训费5800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。