【课程背景】
数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。
【课程大纲】（本大纲的内容可以组合、定制）
第一单元 数据分析
1. 描述性分析
2. 直方图与箱型图
3. 时间序列数据分析
4. 聚类分析
第二单元 数据的预测方法
1. 移动平均法
2. 加权移动平均发
3. 指数平滑法
4. 蒙特卡洛方法
第三单元 相关性及线性回归
1. 相关性分析
2. 线性回归分析
3. 多元线性回归分析
4. 多元线性回归分析中的分类变量的处理
第四单元 统计分析
1. 质量管理中的方差分析法
2. F-检验，T检验在生产管理中的使用。
3. 分析影响销量的主要因素
业务数据分析II（Excel）