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Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具，可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。
Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来，掌握Power BI大数据分析和呈现，可以帮助企业实现商业智能，辅助企业管理决策。
本课程主要培训Excel数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力
l 掌握Power Query数据清理的工具和方法；
l 掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。
l 掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法，常用DAX函数应用；
l 掌握Power BI Desktop数据可视化报表。
软件版本
l Power BI Desktop
l Office 2016/2019/365
课程模块 内容
Excel和Power BI
介绍
0.5h
1. 软件界面
2. Excel Power Query 数据查询
3. Excel Power Pivot 数据模型
4. 案例展示
Excel数据规范和透视统计
2h
1. 数据规范工具
l 快速填充让机器会学习
l 数据分列规范日期
l 数据验证制作下拉列表
2. 数据透视表
l 数据透视表结构
l 汇总方式
l 五种百分比
l 日期分组
l 切片器+日程表，实现动态筛选统计
l 批量生成多张表
l 多表汇总透视
数据清洗整理
2h
1. 数据导入
l 外部数据获取
l Power Query编辑器
2. 数据清洗
l 规范化数据特点
l 数据的拆分合并提取
l 空白/重复数据处理
l 日期和时间调整
l 数据填充
3. 结构调整
l 透视与逆透视
l 二维表转换为一维表
l 不聚合透视表
l 自定义列
l 分组
4. 多表合并
l 追加查询
l 合并查询
l 工作簿多表数据整合
l 从文件夹合并多个Excel工作簿数据
l M函数Excel. Workbook使用
Excel数据建模分析
2.5h
1. 打开数据模型
l 添加到数据模型
l 管理数据模型
2. 建立模型关系结构
l 事实表与维度表
l 建立表关系方法
l 关系属性
1. 度量值
2. KPI
3. 计算列
4. 基于数据模型创建数据透视表
Power BI数据建模分析
2.5h
1. 数据获取
l 数据导入
l Excel模型导入
2. 建立日期表
l 添加日期表到数据模型
l 利用计算列扩充表字段
l 建立日期维度关系模型
l 按月排序设置
3. 度量值
l 度量值分类
l 组织度量值
l 销售数据汇总
l 任务完成率分析
l 两年同比分析
l 时间智能函数
4. 新建计算表
l 计算表介绍
l 合并数据表
l 交叉联合表
l 提取维度表
l 生成日期表
5. DAX表达式
l DISTINCTCOUNT
l CALCULATE
l FILTER
数据可视化呈现
2.5h
1. 建立可视化报告
l 页面布局设置
l 添加标题文字
l 设置筛选器
l 添加摘要数据
2. 常用可视化图表
l 常见可视化图表
l 创建产品类别环形图表
l 对比多个地区销售业绩
l 按月对比销售业绩与任务完成度
3. 其他可视化图表
l 散点图
l 分解数
l 数据地图
l 桑基图
l 动态气泡图
4. 报表交互与动态呈现
l 编辑报表交互控制
l 应用数据切片器
l 数据深化钻取
l 跨页面钻取
l 自定义工具提示
5. Power BI分析结果
l 保存成 pbix文件
l 生成在线版Power BI报告
l 分享在线Power BI报告
l 在PPT中调用Power BI报告
王忠超
北京科技大学 MBA
微软(中国)员工技能提升项目 特聘讲师
长江商学院MBA班 特聘讲师
中软计算机培训中心 高级培训师
微信公众号“Office职场训练营”创始人
《商务PPT的说服之道》作者
《Excel 数据管理：不加班的秘密》作者
《Excel高效办公：财务数据管理》作者
《Power BI 商务智能数据分析》作者
19年企业Office实战培训经验
14年企业管理咨询经验
