【课程价格】900元/人
【一天课程】统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。 统计过程控制课程的目的，学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，并运用计算机化以减少计算时间，此手法为建立6σ品质系统的基础活动。
在设计到生产制造过程中，如何导入 SPC 统计过程控制手法；为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、MSA、QC 工程表…等。透过过程能力分析，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。
美国汽车工业行动集团AIAG于2005年6月正式发布了《统计过程控制SPC》参考手册第二版。
很多企业以前统计技术常用于零件而不是过程，或者就是“玩数字游戏”，应用统计技术来控制输出（例如零件）应仅仅是第一步，只有当产生输出的过程（如控制参数）成为我们努力的重点，这些方法才能在改进质量、提高生产率、降低成本上充分发挥作用。
《基于MINITAB软件操作SPC统计过程控制》课程将统计分析与工程问题实际结合起来，并结合MINITAB软件，详细分解MINITAB软件操作步骤的同时，对输出的结果进行详细明确的统计解释，再配合专门的数据包，以小组讨论与发表、研讨、案例分析、讲师与学员互动相辅而成、少讲理论多讲实践经验，结合产品实际情况现场研讨，让学员体验统计控制过程，关注现场现实事例。
【参加人员】
管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、过程审核员和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员。
培训教材：
每位参加人员将获得一套培训手册。
【课程收益】
掌握统计过程控制SPC的方法和使用过程 ；
获得预防优于检测的概念 ，避免浪费 ；
了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估；
建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释；
了解过程改进循环和过程控制过程的各阶段运用控制图的流程；
掌握新版中各类特殊控制图的应用环境及应用方法；
掌握新版中提出的过程能力分析方法；
掌握运用软件（Excel、Minitab）进行SPC运用。
【课程内容】
第一讲 基本统计概念1、总体和样本2、数据分析方法、直方图3、正态分布及性质4、常用统计量：均值、中位数、极差、标准差、移动极差
5、二项分布及性质、应用
6、泊松分布及性质、应用
案例分析：正态分布、二项分布、泊松分布的应用
第二讲 持续改进和统计过程控制1、预防和探测2、过程控制系统3、变差的普通原因和特殊原因4、局部措施和对系统采取措施5、过程控制和过程能力6、过程改进循环和过程控制7、控制图：过程控制和改进的工具8、控制图的有效使用和益处
第三讲 控制图运用步骤1、控制图运用步骤2、定义过程3、确定作图的特性4、选择控制图5、测量系统分析6、决定抽样方式
第四讲 计量型控制图1、平均值极差控制图2、平均值标准差控制图3、中位数极差控制图4、单值移动极差控制图案例分析：Xbar-R、Xbar-S、X-RM图练习、判定过程是否稳定
第五讲 新增的复杂SPC控制图1、预控图
2、标准化控制图3、计数型标准化控制图4、检测小位移的控制图5、CUSUM控制图6、EWMA控制图
4、单值移动极差控制图
第五讲 新增的复杂SPC控制图1、预控图
2、标准化控制图3、计数型标准化控制图4、检测小位移的控制图5、CUSUM控制图6、EWMA控制图
4、单值移动极差控制
第六讲 认识计量型数据的过程能力和过程性能1、过程术语的定义2、条件描述3、建议使用的过程测量4、过程能力CPK实例5、双向、单向公差的能力分析6、过程性能指数PPK，设备能力指数CMK比较
案例分析：过程能力指数CP、CPK计算及过程能力分析 过程性能指数PP、CPK计算及性能指数分析
第七讲 计数型控制图
不良率控制图
不良数控制图
缺陷数控制图
单位缺陷数控制图
案例分析：NP、P、C、U图练习、判定过程是否稳定 并分析过程能力
第八讲 案例分析和讨论
第九讲 考试（45分钟）
管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、过程审核员和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员。