培训内容:
课程大纲:
【培训内容】
--自我介绍和团队组建
--培训目标及要求
1.6西格玛简介
-6西格玛的历史和重要性
-DMAIC方法简介
-6西格玛与其他工具的关系
-6西格玛中的各个角色
-实施6西格玛的成功要素
2.定义阶段
-编制项目立项表
-SIPOC分析
-确定关键质量特性
-定义阶段练习
3.测量阶段
-收集基准数据（制定数据收集计划）
-抽样方法
-测量系统分析
-基本数据分析方法
-确定西格玛水平
4.分析阶段
-鱼骨图
-FMEA
-假设检验
-一元线性回归分析
5.改进阶段
-试验设计简介
-生成改进方案
-评估和执行改进方案
6.控制阶段
-标准化
-统计过程控制： 控制图
-评估项目成果
-持续改进和项目关闭
7.总结
培训师介绍：
【讲师介绍】马老师
--国内某知名重点大学统计系硕士研究生，在全球知名半导体企业有近十年的工作经历，历任质量部统计师、研发部项目经理，负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训，领导内部流程控制系统的实施，监控和改进及公司的全员质量小组活动，是改进委员会主要成员，为上百个改进项目提供咨询和指导；领导持续改进和新产品研发项目。
--现任全球某知名电气公司亚太区
供应链质量部经理，认证黑带，在该公司六年多的工作经历中，主要负责亚太区
供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展，实施和提高，并负责绿带的培训，指导和认证；ISO9001认证审核员和精益体系审核员，定期对
供应链范围内工厂进行审核和评价；高级内部培训师，负责质量技能的培训计划，实施和提高。
--马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具，熟练运用数据分析工具，JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识，并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践，是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
--培训课程有质量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假设检验，回归分析，抽样技术，绿带，也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情，生动，擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6（5分制）。
【授课形式】
--知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。