6sigma绿带培训(3 3)其它上课时间:
培训对象:
所有对此感兴趣的对象
培训内容:
课程大纲:
【培训内容】
--自我介绍和团队组建
--培训目标及要求
1.6西格玛简介
-6西格玛的历史和重要性
-DMAIC方法简介
-6西格玛与其他工具的关系
-6西格玛中的各个角色
-实施6西格玛的成功要素
2.定义阶段
-编制项目立项表
-SIPOC分析
-确定关键质量特性
-定义阶段练习
3.测量阶段
-收集基准数据(制定数据收集计划)
-抽样方法
-测量系统分析
-基本数据分析方法
-确定西格玛水平
4.分析阶段
-鱼骨图
-FMEA
-假设检验
-一元线性回归分析
5.改进阶段
-试验设计简介
-生成改进方案
-评估和执行改进方案
6.控制阶段
-标准化
-统计过程控制: 控制图
-评估项目成果
-持续改进和项目关闭
7.总结
培训师介绍:
【讲师介绍】马老师
--国内某知名重点大学统计系硕士研究生,在全球知名半导体企业有近十年的工作经历,历任质量部统计师、研发部项目经理,负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训,领导内部流程控制系统的实施,监控和改进及公司的全员质量小组活动,是改进委员会主要成员,为上百个改进项目提供咨询和指导;领导持续改进和新产品研发项目。
--现任全球某知名电气公司亚太区
供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区
供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对
供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。
--马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
--培训课程有质量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6(5分制)。
【授课形式】
--知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。