物流、供应链、运营、财务管理及公司中高层管理者

课程背景

数据正在成为组织的重要资产，数据管理在企业经营管理中的价值巨大但远没有被充分利用。大数据时代预言家维克托曾讲“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被挖掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。”
本课程旨在剖析数据管理在供应链管理中的应用场景与价值，数据管理规范与标准，数据如何赋能供应链提升价值与效率，管理者如何依据数据分析做出更合理的供应链决策，如何依据数据分析识别供应链风险并提前采取措施，在良好的数据管理基础上迈向数字化供应链，为组织持续创造竞争优势并提升客户满意度。

课程目标

● 理解数据的价值与管理规范
● 应用数据分析客户与业务价值
● 应用数据优化供应商关系策略
● 应用数据提升业务决策质量
● 应用数据优化资源配置与效率
● 应用数据挖掘绩效改进机会
● 应用大数据提升供应链效率
● 成功迈向数字化供应链的路径

课程大纲

第一讲：理解数据价值与管理规范
一、 数据价值与成功实践应用
二、 数据管理规范
案例研讨：应用数据管理规范设定客户交付绩效指标
案例分享：标杆企业应用数据分析最佳行车路径
案例分享：金门大桥交通拥堵问题的解决思路

第二讲：应用数据分析客户与业务价值
一、 分析客户价值
二、 分析业务价值
三、 提升客户服务水平
案例研讨：结合所在公司业务状况按业务价值对业务进行分类
案例分享：标杆企业应用数据分析调整促销政策

第三讲：应用数据优化供应商关系策略
一、 制定采购品类策略
二、 划分供应商类别与等级
三、 实施供应商分级分类管理
案例研讨：如何合理优化供应商基数？
案例分享：标杆企业通过数据解析供应商基数优化结果

第四讲：应用数据衡量供应链绩效水平
一、 衡量组织绩效
二、 衡量岗位绩效
三、 衡量合作伙伴绩效
案例研讨：如何依据业务特性设定绩效指标并定义数据来源、核算方式与RAIC
案例分享：为何大家对交付绩效结果众说纷纭？

第五讲：应用数据分析优化资源配置与业务决策
一、数据分析应用于资源规划
二、数据分析应用于业务决策
三、数据分析挖掘消除浪费机会
四、大数据分析提升供应链效率
案例研讨：如何规划物流中心面积？
案例研讨：如何合理设计物流网络？
案例研讨：如何选择最优采购方案？
案例分享：标杆企业为何选择高昂的空运模式？

第六讲：迈向数字化供应链
一、 数字化供应链转型误区
二、 数字化供应链成功转型路径
三、数字化供应链成功转型的驱动因素
案例分享：通过数字化解决方案解