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课程编号:49188 查看完整版课程大纲
时间地点:2017/3/28日 至 2017/3/28日 深圳培训时长:1天
主讲老师:吕先生(查看该老师更多课程)
课程价格:¥1980元/位(更多优惠请致电020-31041068)
会员价格:¥1584元/位(免费注册博课会员)
课程类别:职业素养 (查看该类别更多课程)
所有排期: 2017/3/28至2017/3/28 深圳
培训内容:

课程收益:

课程收益掌握Excel相关内容导读“Excel”企业运营管理与数据分析模型培训上海2016/11/16(2天)
企业运营管理与数据分析模型培训,讲师以建立一个企业运营实际案例为主线,系统讲解企业运营中的关键运营指标的设定数据取得分析方法,通过常用的EXCEL工具来制定运营模型,对企业运营进行有效控制。
提升数据分析能力的Excel超级实践上海2016/11/17(2天)
数据分析课程的学习使学员掌握日常办公中的Excel数据处理,用数据库理念对Excel数据表单进行管理,对不同数据表、不同行列进行对比、交叉分析等内容,帮助Excel这个数据分析的利器,您……

课程大纲:

(王老师大纲)
第一模块:效率倍增的操作技巧
怎么快速选中行数很多的一列内容
让隐藏的列复制粘贴后不出现
复制粘贴公式时保留运算结果而非公式本身
将横向表格变成竖向或反之
在一个单元格内输入多行内容
快速修正非法格式的日期
批量取消合并单元格并填充内容
高效的快捷键总结
第二模块:不可忽视的必备知识
Excel的日期系统
什么是相对引用、混合引用与绝对引用
几种引用方式如何选用,怎么快速切换
引用方式
名称的概念与作用
快速定义名称,名称管理器
学习函数的捷径
Excel中两种表格类型,及数据库的设计要
第三模块:数据统计工作中常用的函数
数据统计三步法
非法格式的日期修正
批量取消合并单元格并填充内容
逻辑判断函数:IF/AND/OR
根据特定条件来计数或求和:
SUMIFS/COUNTIFS
查值函数:VLOOKUP
第四模块:利用数据透视表灵活制作统计报表
透视表布局介绍
在数据透视表中排序
对日期分组生成年、季度、月度报表
对数值区间分组显示不同范围内的数据
创建数据透视图
第五模块:常见图表制作实例
柱形图/折线图/条形图/饼图散点图的适用场景
表达企业间经营数据对比
表达实际业绩与计划业绩比较
表达调查问卷结果
制作双坐标轴图表
利用函数+控件制作动态交互图表
(张老师大纲)第一模块:数据统计分析,丰富强大的功能来帮您
*强大的数据透视图表
-按区域、时间、级别、人员等多维度多指标的数据钻取分析
-按“年/季度/月”汇总、按金额规模分组
-对数据进行同比、环比、总数占比等量化分析
-自动导出明细数据报表
*设置预定义条件自动提醒临界数据(超限金额、过期日期)
*对数据进行多组条件排序与自定义筛选
第二模块:用规范高效的方式制作表格
*表格必需把握的规范原则与高效整理方法
*使用分列功能自动导入外部数据(强制转换数据格式)
*设置单元格的提示和录入规则,制作自定义下拉列表
*保护特定的单元格不被修改
*快速删除重复的数据
*掌握最常用有效的快捷键和操作技巧
第三模块:公式和函数:摆脱手工,一切交给电脑
*用规范的方法定义和使用函数
*单元格的绝对引用和相对引用
*练习和掌握最常用的30个函数,如if()、sumif()、mid()、networkdays()等
*实用函数vlookup()的两种用法

培训师介绍:

吕先生职业技能教练资深微软解决方案顾问 资深微软认证讲师MCT ACCA国际会计师公会特邀讲师 吕老师专注企业信息化应用超过十年,现为多家中资及外资管理咨询公司特聘讲师,为企业提供办公系统咨询业务吕老师精通MicrosoftOffice企业应用,在培训课程中通过实用易学的案例将众多的职场技能分享给学习伙伴。
擅长领域 EXCEL数据分析系列 EXCEL高效财务管理系列 PPT商务演示系列服务客户汇丰银行、交通银行、上海证券交易所、山东省移动、广西移动、河南省移动、江西省移动、上海联通、中海油、中国石化、南方电网、江苏核电、国电上海、东风汽车公司、东风日产、东风本田、神龙汽车、德国博泽电机、通用雪弗兰、米其林轮胎、东风康明斯、德国舍弗勒、德国采埃孚伦福德、英国TIAutomotive邦迪汽车系统、瑞士诺华制药、瑞士罗氏公司、美国强生公司、美国施贵宝、德国贝朗、中国复星药业、康恩贝制药、Gucci、Coatch、Richemont、登喜路、STARWOOD、印尼三林万业、欧莱雅、上海烟草、可口可乐(中国)公司、美国嘉吉(中国)投资公司、美国百威啤酒公司、美国3M公司、美国铝业公司、ACCA国际会计师公会、惠普、微软公司、神州数码等。
课程对象人事、统计专员、行政、助理、销售、采购等,基础一般的Excel用户

培训对象:

人事、统计专员、行政、助理、销售、采购等,基础一般的Excel用户

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