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DOE实验设计实战应用(经典DOE)

  • 开课时间: 2018年8月3日 周五 2018年8月4日 周六 查看最新上课时间
  • 开课城市: 苏州
  • 培训时长:2天
  •  
  • 课程类别: 生产管理
  • 主讲老师:专家(查看该老师更多课程)
  • 课程编号: 53946
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DOE实验设计实战应用(经典DOE)其它上课时间:

培训对象:

研发、制造、质量、工艺、工程、技术部经理/主管、新产品开发项目小组成员、骨干工程师等

培训内容:

课程背景

在现代工业生产和科学研究中,经常需要做试验,以求达到预期的目的。特别是新产品试验,未知的东西很多,要通过试验来摸索工艺条件或配方。而如何做试验,其中就大有学问。试验设计得好,会事半功倍,反之会事倍功半,甚至劳而无功。
试验设计(Design of Experiment,DOE)就是一种经济科学的合理安排试验的方法,可以凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本,就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出最优化的结论,找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量过程中,扮演了非常重要的角色,是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。有专家指出,日本经济发展中至少有10%的功劳归于实验设计。
所以作为一个设计人员、工程师、技术员,就必须要能够学习使用DOE试验设计的方法。

课程收益

1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用;理解并能运用DOE进行问题的分析和解决;
2、掌握DOE实施的基本步骤,具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析
正交叉、副交叉、单因子、双因子;
3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题,并能在研发过程中寻找杂音(非正常因子)
4、掌握如何应用因子筛选试验,从众多可能的因子中,筛选找出影响指标的关键因素,进行优化;
5、掌握对关键因子进行优化的方法,在减少成本的基础上,使产品质量最优化;
6、回到企业以后,能够针对公司内部的质量、工艺问题,开展DOE的分析工作,解决产品设计、工艺
设计过程中的难点问题。

课程大纲

第一部分:DOE基础知识
1、试验的意义及重要性
2、试验设计的定义
3、试验设计的历史渊源以及发展
4、试验设计在实际工作中的作用
5、试验设计DOE相关术语阐述
因子(可控因子/非可控因子)
水平/处理
响应
主效应
交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
重复
随机化
6、试验设计的分类
7、试验设计的运用时机
8、试验设计运用的具体步骤
第二部分:简单实验设计应用
1、试误法
2、优选法
0.618法
对分法
均分法
双因素优选法
3、单因子轮换试验法
第三部分:正交试验设计
1、正交试验设计介绍
2、正交表
正交表概念
正交表符号
正交表的正交性
常见的正交表介绍
3、正交试验设计的实施流程
明确试验目的,确定响应指标
选因子,定水平,确定因子水平表
选择合适的正交表,安排试验计
提出试验计划报告,配备所需资源
实施试验计划、记录试验数据
计算和分析试验结果
进行新一轮调优试验
进行生产验证,确定新的设计值
第四部分:全因子DOE实验设计
1、全因子实验设计概述
2、全因子试验设计的设计及分析流程
3、建立标准顺序设计
4、设计并分析全因子设计
使用ANOVA
使用效应图
图表及残差图
5、在设计中采用中心点
6、在全因子设计中应用分组及随机化策略
7、全因子实验设计的步骤和方法
8、会分析全因子实验的结果
9、自主设计全因子试验表(练习)
第五部分:部分因子DOE实验设计
1、筛选设计
2、部分因子设计
3、设计解决方案
4、简化全因子实验设计
5、分析所有因子的主效应
6、分析多种因子的交互效应
7、实现参数最优化
8、预报并验证
9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法
10、会分析部分因子实验的结果
第六部分:多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
第七部分:课程回顾、答疑、考试 

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