∵〖课程背景〗
Ø QC七大手法是企业基础质量管理的技术工具
Ø QC七大手法强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法来保证全过程的预防
Ø QC七大手法不仅适用于品质控制，更可应用于基础质量管理过程 实施QC七大手法可以帮助企业在品质控制上真正作到 “事前” 预防和控制，最终有效降低坏品返工率达30%!。 ∵〖课程目标〗
Ø 对生产过程作出可靠的评估，明确过程中的相关要素与重点
Ø 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力
Ø 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作 ∵〖课程收益〗
Ø 掌握QC七大手法的定义
Ø 掌握QC七大手法的应用方式,及提升品质效率的途径
Ø 掌握企业品质水准的分析方法和制造业工厂QC七大手法的实际操作步骤
Ø 掌握品质异常分析方法及运用QC七大手法解决品质问题的步骤
Ø 掌握如何运用QC七大手法有效开展改善活动进行品质效率改善
Ø 掌握企业品质控制的基本原理与品质监控的基本技巧
| 基本理论分析30% | 实务技巧 70% | |
| 学员互动练习30% | 分享点评 20% | 讲师讲解 50% |
n 质量管理的发展历史
n 质量管理方法的分类
n QC七工具的应用概述
n 样本和总体
n 抽样方法简介
n 数据类型
n 练习：资料统计计算 二：数据和图表概述
n 数据的分类（离散数据和连续数据）
n 如何收集数据（数据收集计划的制作）
n 如何在工作用应用统计图表
n 工作中常用的统计图表有哪些 三：测量系统分析 n 什么是测量系统
n 测量系统的五个特性
n 测量系统分析案例分析
n 离散型资料测量系统分析练习 四：检查表
n 检查表基本知识；
n 检查表分类和案例
n 确认检查表
n 检查表练习：仿真生产制定检查表并填写 五：层别法
n 层别法基本知识
n 层别法案例分析
n 常用数据分层方法
n 层别法的体现 n 层别法练习：对模拟生产数据进行分层 六：排列图
n 排列图基本知识
n 排列图的依据：8020法则
n 排列图练习：绘制排列图
n 排列图分析 七：因果图
n 因果图基本知识
n 因果图的作用，5WHY
n 构建因果图
n 构建因果图的注意事项
n 因果图练习 八：散布图
n 散布图基本知识
n 散布图案例分析
n 散布图与相关性、因果性
n 散布图构建和注意谁事项
n 散布图练习 九：长条图
n 长条图基本知识
n 认识长条图
n 构建长条图
Ø 练习：构建长条图
n 长条图的形态和内容 n 长条图与规格比较－流程能力
n 引起波动的原因
n 长条图案例分析
n 长条图练习和分析 十：资料分布
n 过程波动的认识
n 引起波动的原因
n 资料分布
n 资料分布的参数：平均值和标准差
n 正态分布
n 正态分布的概率
n 流程能力指针基础
n 资料分布练习 十一：控制图
n 生产实际案例分析
n SPC的含义
n 控制图基础知识
n 控制图的起源和作用
n 控制图的使用
制造业企业品质 / 生产部门相关人员，生产一线班组长及QC小组成员