培训内容:
课程大纲:
五天课程本课程为美国AIAG批准课程。介绍DFSS核心思想，实施过程和方法工具。DFSS(六西格玛设计)是应用在新产品/服务设计开发过程中的六西格玛方法论，以数据和统计技术为基础，结合创新技巧和稳健设计方法，准确识别和定义顾客需求，并有效转化为具体的工程指标或规范进行优化和预测，确保新产品或服务完美地投放市场。。
完成本课程的培训之后，学员将能够在日常设计开发活动中灵活应用DFSS思考方法和工具，获得高品质、低成本的稳健设计方案，大幅度减少开发产品量产后由于设计缺陷引起的改善成本和顾客抱怨
一开始就把事情做对，超乎想像地满足客户要求，这就是DFSS的制胜之道！
学员背景要求：
具备基本的统计知识和项目管理知识，有设计开发,工艺/制造或采购等工作的实践经验，并具备一定D/PFMEA基础。
参加人员：培训教材：开发设计企业战略决策层，开发/技术总监/经理，品质总监/经理，产品经理，项目经理，研发工程师，设计工程师，六西格玛黑带大师/黑带/绿带，参与产品/服务开发的人员
每位参与人员将获得一套奥曼克版权的培训手册以及案例练习
课程大纲OUTLINE★阶段一：识别机会01介绍：Omnex、培训要求、团队
02 六西格玛概述：
六西格玛产生背景六西格玛是什么六西格玛路线图六西格玛基本概念六西格玛导入步骤03 DFSS介绍 ：
你在6sigma设计中的角色哪里需要6sigma设计IDDOV 方法论期望是什么04 DFSS统计技术基础：
统计学：随机性和规律性数据收集数据描述：图和表数据描述：计算汇总统计量概率作出结论：估计假设检验变量间关系★阶段一：识别机会(续)05 VOC：
定义目的识别顾客，顾客形态及区隔准备访谈实施访谈分析客戶声音建立行动计划／开展QFD★阶段二：定义需求06 QFD质量功能展开:
QFD定义质量屋QODQFD实施 步骤QFD案例07 设计DFMEA：
来由实施步骤★阶段三：开发概念01 Minitab软件：
使用介绍02设计策略分析：
项目计划差距分析风险管理03概念规划：
创意产生头脑风暴技术TRIZ技术概念设计考虑面Pugh普式矩阵练习★阶段四：设计优化04数据和图形分析：
识别数据类别描述数据形状分析集中趋势分析精密度掌握简单图形分析方法05 MSA测量系统分析：
测量系统介绍准确性与精确性连续数据量具重复性和再现性MSA模拟练习06假设检验：
总体和样本及其分布中心极限定理假设检验的步骤Alpha (a) 和 Beta (b) 风险计算样本数量使用t检验来比较两个平均值★阶段四：设计优化(续)07方差分析：
方差分析定义F-分布图形的，统计的和诊断的技术拟合与残差Epsilon 平方(实际应用)检验的样本大小和功效08相关&回归：
相关回归09 DOE试验设计介绍：
DOE定义有效设计实验的障碍执行策略：DOE计划因子选择响应变量选择实验设计选择实施实验10 2K全因子试验设计：
2KDOE定义2KDOE实施步骤分析课堂练习11 2K全因子模拟试验：
试验计划编制模拟试验比赛★阶段四：设计优化(续)12过程能力分析：
基础定义原则精确性和准确性偏移流程能力和检查计算流程能力标准正态转换使用Z 计算流程能力练习使用 Minitab 计算流程能力分析流程能力案例连续数据属性数据13 公差设计分析：
最坏状况分析方法和的平方根分析方法蒙特卡罗分析方法14 敏感度设计分析：
KPIV辨识敏感度分析15 可靠性设计分析：
可靠性定义可靠性测量指标两类可靠性测试技术浴盆曲线韦伯分布系统可靠性-串联系统系统可靠性-并联系统系统可靠性-冗余系统★阶段五：验证实施01验证性测试：
定义直方图控制图过程能力置信区间02控制计划：
编制控制计划的要素如何制定控制计划谁能帮助制定控制计划如何维护和更新控制计划案例03 SPC统计过程控制：
定义控制原理控制图组成离散SPC连续SPC判断规则04 防错：
如何获得永久的改变防误措施的本质和原则过失，错误和缺陷的区别防误措施装置防误措施实例当不能采用防误措施时，简单化通过防误措施实施改善的原则05 DFSS流程总结：
步骤主要关注点06 DFSS案例研究：
07综合讨论
培训日程
天数
阶段-IDDOV
议题
内容
时长
第1天
AM
I - 识别机会
01介绍
Omnex、培训要求、团队
0.5h
I - 识别机会
02 六西格玛概述
六西格玛产生背景
1h
六西格玛是什么
六西格玛路线图
六西格玛基本概念
六西格玛导入步骤
I - 识别机会
03 DFSS介绍
你在6sigma设计中的角色
0.5
哪里需要6sigma设计
IDDOV 方法论
期望是什么
I - 识别机会
04 DFSS统计技术基础
统计学随机性和规律性
1h
数据收集
数据描述图和表
数据描述计算汇总统计量
第1天
PM
I - 识别机会
04 DFSS统计技术基础
概率
1h
作出结论估计
假设检验
变量间关系
I - 识别机会
05 VOC
定义目的
1h
识别顾客，顾客形态及区隔
准备访谈
实施访谈
分析客戶声音
建立行动计划／开展QFD
D - 定义需求
06 QFD质量功能展开
QFD定义
1.0h
质量屋QOD
QFD实施 步骤
QFD案例
D - 定义需求
07 设计DFMEA
来由
1.0h
实施步骤
天数
阶段-IDDOV
议题
内容
时长
第2天
AM
D - 定义需求
01 Minitab软件
使用介绍
1.0h
D - 定义需求
02设计策略分析
项目计划
0.5h
差距分析
风险管理
D - 定义需求
03概念规划
创意产生
1.5h
头脑风暴技术
TRIZ技术
概念设计考虑面
第2天
PM
D - 定义需求
03概念规划
Pugh普式矩阵
1h
练习
O - 设计优化
04数据和图形分析
识别数据类别
1h
描述数据形状
分析集中趋势
分析精密度
掌握简单图形分析方法
O - 设计优化
05 MSA测量系统分析
测量系统介绍
2h
准确性与精确性
连续数据量具重复性和再现性
MSA模拟练习
第3天
AM
O - 设计优化
06假设检验
总体和样本及其分布
1.5h
中心极限定理
假设检验的步骤
Alpha (a) 和 Beta (b) 风险
计算样本数量
使用t检验来比较两个平均值
O - 设计优化
07方差分析
方差分析定义
1.5h
F-分布
图形的，统计的和诊断的技术
拟合与残差
Epsilon 平方(实际应用)
检验的样本大小和功效
第3天
PM
O - 设计优化
08相关&回归
相关
1h
回归
O - 设计优化
09 DOE试验设计介绍
DOE定义
0.5h
有效设计实验的障碍
执行策略DOE计划
因子选择
响应变量选择
实验设计选择
实施实验
O - 设计优化
10 2K全因子试验设计
2KDOE定义
2.5h
2KDOE实施步骤
分析
课堂练习
天数
阶段-IDDOV
议题
内容
时长
第4天
AM
O - 设计优化
11 2K全因子模拟试验
试验计划编制
2h
模拟试验
比赛
O - 设计优化
12过程能力分析
基础
1h
定义
原则
精确性和准确性
偏移
流程能力和检查
计算流程能力
标准正态转换
使用Z 计算流程能力
练习
使用 Minitab 计算流程能力分析
流程能力案例
连续数据
属性数据
第4天
PM
O - 设计优化
13 公差设计分析
最坏状况分析方法
1h
和的平方根分析方法
蒙特卡罗分析方法
O - 设计优化
14 敏感度设计分析
KPIV辨识
1h
敏感度分析
O - 设计优化
15 可靠性设计分析
可靠性定义
2h
可靠性测量指标
两类可靠性测试技术
浴盆曲线
韦伯分布
系统可靠性-串联系统
系统可靠性-并联系统
系统可靠性-冗余系统
天数
阶段-IDDOV
议题
内容
时长
第5天
AM
V - 验证实施
01验证性测试
定义
0.5h
直方图
控制图
过程能力
置信区间
V - 验证实施
02控制计划
编制控制计划的要素
1h
如何制定控制计划
谁能帮助制定控制计划
如何维护和更新控制计划
案例
V - 验证实施
03 SPC统计过程控制
定义
1.5h
控制原理
控制图组成
离散SPC
连续SPC
判断规则
第5天
PM
V - 验证实施
04 防错
如何获得永久的改变
1.5h
防误措施的本质和原则
过失，错误和缺陷的区别
防误措施装置
防误措施实例
当不能采用防误措施时，简单化
通过防误措施实施改善的原则
V - 验证实施
05 DFSS流程总结
步骤
0.5h
主要关注点
V - 验证实施
06 DFSS案例研究
1h
V - 验证实施
07综合讨论
1h