• 2021/7/30至2021/7/31 广州

• 2021/8/26至2021/8/27 广州

课程介绍  

本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：
学习一段，落实一段的分阶段上课方式
第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容 ；
            落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分
析、过程能力分析、Minitab基础应用
第二次课程：学习---分析、改进、控制内容
落实---应用假设检验工具，深化MINITAB的应用，有效分析数据
实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）
每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题

培训目标    

1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
2、 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
3、 以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
4、 能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
 

课程大纲    

第一天
六西格玛愿景展望
---什么是六西格玛
---六西格玛的关注焦点
---六西格玛项目的底线
---六西格玛突破性改进
---DMAIC或DMADV
---六西格玛的组织
六西格玛项目流程介绍
基础统计原理与正态分布
---数据分布与统计分析
---正态分布及其原理
---标准正态与Z值
Minitab应用
---Minitab基础应用
---Minitab表格数据处理
---Minitab基本图形制作分析
定义阶段实务
---定义阶段的主要工作
---定义阶段的主要工具
---绿带项目的选择要点
---项目CTQ与项目Y
---定义项目的五个要素
---以标杆或短期能力确定目标
---如何制订项目计划书
---绘制高级流程图
定义阶段总结、布置课后作业

第二天
 头天作业讲解
测量阶段实务
---测量阶段的六个步骤
---确定项目Y
---项目Y的性能指标
数据收集计划制订
---长期能力与短期能力
---四区块定位
---合理的子组
---制订数据收集计划
计量型测量系统分析
---测量系统分析的步骤
---一般计量型测量系统分析
---GRR与NDC值接收准则
---Minitab测量系统分析
---破坏性测量系统分析
计数型测量系统分析
---计数型测量系统分析的步骤
--- Minitab测量系统分析
11、连续数据过程能力分析
   ---数据的正态性检验
   ---数据正态转换
   --- Minitab过程能力分析
12、离散数据过程能力分析
   ---DPU、TOP、DPO
   ---缺陷类型过程能力分析
   ---YFT、YRT、YNA
   ---合格率型过程能力分析
   --- Minitab过程能力分析
13、测量阶段总结、布置课后作业 

第三天

& 上一次课后作业讲解、小测验

1、分析阶段概述

---分析的四个步骤

---数据分析路线图

2、正态分布与置信区间

3、假设检验基本原理

---假设检验的九个步骤

---检验的二种风险

---原假设与对立假设

4、单样本T检验

---单样本检验的实际意义

---Minitab单样本T检验

5、2T检验

---双本检验的实际意义

---Minitab双样本T检验

6、成对T检验

---成对检验的实际意义

---Minitab成对T检验

7、单方差检验

---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

8、双方差检验

   ---双方差检验的实际意义

---Minitab双方差检验

9、P检验

   ---P检验的实际意义

---Minitab P检验

第四天

& 分析阶段作业讲解、小测验

1、改进阶段的二个大步骤

---设计实验

---找出关键因子

2、实验设计概述

---实验设计的三个阶段

---实验设计的九个步骤

一般因子实验设计

---单因子实验设计

---数据结构分解

---因子显著性分析

---最适参数区间的评价准则

---双因子实验设计

3、2水平因子实验设计

   ---双因子2水平实验设计

   ---角点仿行

   ---主效应图分析

   ---交互作业图分析

   ---立方体图分析

   ---因子显著性分析

4、全因子实验设计

---全因子实验设计

---实验的重复与反复

---重复实验数据的处理

---实验数据平均值分析

---实验数据标准差分析

---选择最适的参数组合

---实验因子的三种类型

第五天

5、部分因子实验设计

---什么是部分析因

---直交配列表

---部分析的分辨率

---合并误差项的方法

---回归方程优化的原则

---残差诊断

---响应优化器的应用

---最佳响应预测

6、控制阶段三步骤

---建立控制计划

---项目文档整理

---机会转化与持续监控

7、统计过程控制

---过程变异控制原理

---过程解析与过程控制

---Xbar-R控制图的制作

---Xbar-R控制图的判读

---P控制图的制作方法

8、文档整理与分享

讲师介绍:

熊老师 

讲师资格认证及工作经历： 
六西格玛黑带
美国品质协会（ASQ）会员
美国品质协会注册品质工程师
深圳富士康  生产总监
东莞乔日电器  品管总监
新奥五金制品有限公司 副总经理

授课风格：
熊老师课程实战+互动：源自制造业的实际案例，贴近实战的课堂练习、小组讨论、学员发表、讲师点评，符合成人学习特点的互动教学方式。用生活中常见的事情来解释深奥的理论，真正做到了深入浅出。

曾辅导、培训的部分客户名单：
大型国企/央企
中国航天科技集团（TQM）、中国兵器工业集团（FMEA）、中石油/中石化（LP）、国家电网公司（TQM）、中国华电集团（IE）、神华集团有限公司（IE）、中国移动/中国联通（TQM）、中国一汽集团（IE）、东风汽车公司（PMC）、中粮集团（TQM）、中国中车集团（FMEA）、中国核工业集团（DOE）、云南红河卷烟厂（IE）、清华大学研究院、北京大学总裁班……
知名企业类
（大陆）海信电器（DFMEA）（大陆）一汽大众（IE）、（大陆）一汽锡柴（SPC）、（大陆）海马汽车动力部（SQM）、(美国)斑马技术服务（广州）有限公司（DOE）、(美国)德尔福电子技术（苏州）有限公司（TPM）、(美国)广东惠而浦家电有限公司（零缺陷产品品质策划）、（德国）苏州西门子SIEMENS（CQE）、（日本）苏州住友电工（CQE）、（日本）苏州日立显示器（CQE）、（日本）东莞先锋电子（SPC、DOE）、（日本）广州胜美达（OEE）、（日本）广州精工（DOE）、（日本）北京索爱手机（TQM）、（日本）青岛松下电子部品有限公司（ 6σ ）、（荷兰）飞利浦广州欧斯朗照明（6σ）、（香港）建滔集团（精益生产）、（香港）伟易达（问题分析与解决、SPC、DOE）、（台湾）光宝集团（DOE）、（台湾）台达电子（SPC、DOE）、（台湾）富士康集团FOXCONN（SPC、DOE）、（台湾）正崴集团FOXLINK（体系建立）诺基亚东莞南城工厂（品质问题分析与解决）……
电子类
苏州翔国电脑（CQE、精益生产） 昆山沪士电子（SPC、DOE）、苏州金象电子（6σ）、汕头矢畸电子（6σ）、汕头超声电子（6σ）、福建星网锐捷通讯股份有限公司 （6σ）新宝电器股份有限公司(TS16949五大核心工具应用)、高斯贝尔数码科技术有限公司（IE）、深圳斯比泰电子有限公司（IE）、深圳易方数码有限公司（IE）、苏州瑞中电子（CQE）、北京特锐电子（TQM）东莞西力电子（CQE）、东莞蓝创捷特佳（TS16949五大核心工具应用）广州精工电子……