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精益六西格玛绿带

  • 开课时间: 2021年8月26日 周四 2021年8月28日 周六 查看最新上课时间
  • 开课城市: 广州
  • 培训时长:3天
  •  
  • 课程类别: 生产管理
  • 主讲老师:熊鼎伟(查看该老师更多课程)
  • 课程编号: 63841
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精益六西格玛绿带其它上课时间:

培训对象:

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

培训内容:


课程背景:
本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题,为此课程特做如下设计:
1、学习一段,落实一段的分阶段上课方式
第一次课程:学习---定义、测量阶段的内容
落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过
程能力分析、Minitab基础应用。
第二次课程:学习---分析、改进、控制内容
落实---应用假设检验工具,深化MINITAB的应用,有效分析数据实验计划
设计、实验数据分析(通过课堂仿真练习落实)
每个阶段的上课时间相隔1个月左右,每次课程结束后布置课后作业,确保学员有足够的
时间结合公司实际问题。
2、以实务操作为重点的授课方式
时间分配:理论讲解50%、实务操作50%
3、以结合公司实际案例的课后落地方式
鼓励学员以公司的实际问题,在老师的指导下完成如下作业(如是不带公司的具体项目,
老师另外布置强化理解应用的作业):
1、定义阶段:六西格玛项目选择
2、测量阶段:数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析
3、分析阶段:数据统计分析
4、改进阶段:实验计划制订
5、控制阶段:控制计划制订
培训目标:
正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程;
理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、
数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制;
以Minitab为平台,掌握统计软件的基本用法的基础上,进一步掌握应用Minitab进行
测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等;
能应用DMAIC方法,结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

课程大纲


课程大纲:
01定义、测量阶段课程内容
1、六西格玛愿景展望
?什么是六西格玛
?六西格玛的关注焦点
?六西格玛项目的底线
?六西格玛突破性改进
?DMAIC或DMADV
?六西格玛的组织
2、六西格玛项目流程介绍
3、基础统计原理与正态分布
?数据分布与统计分析
?正态分布及其原理
?标准正态与Z值
※作业与项目进度:
?标准正态转换练习
?Z值与不良率分析练习
4、Minitab应用
?Minitab基础应用
?Minitab表格数据处理
?Minitab基本图形制作分析
5、定义阶段实务
?定义阶段的主要工作
?定义阶段的主要工具
?绿带项目的选择要点
?项目CTQ与项目Y
?定义项目的五个要素
?以标杆或短期能力确定目标
?如何制订项目计划书
?绘制高级流程图
6、定义阶段总结、布置课后作业
7、测量阶段实务
?测量阶段的六个步骤
?确定项目Y
?项目Y的性能指标
8、数据收集计划制订
?长期能力与短期能力
?四区块定位
?合理的子组
?制订数据收集计划
9、计量型测量系统分析
?测量系统分析的步骤
?一般计量型测量系统分析
?GRR与NDC值接收准则
?Minitab测量系统分析
?破坏性测量系统分析
10、计数型测量系统分析
?计数型测量系统分析的步骤
?Minitab测量系统分析
※作业与项目进度:
?确定你的项目Y
?组间因素与组内因素列表
?制订数据收集计划
?Minitab测量系统分析
?制订测量系统分析计划
11、连续数据过程能力分析
?数据的正态性检验
?数据正态转换
?Minitab过程能力分析
12、离散数据过程能力分析
?DPU、TOP、DPO
?缺陷类型过程能力分析
?YFT、YRT、YNA
?合格率型过程能力分析
?Minitab过程能力分析
13、测量阶段总结、布置课后作业
※作业与项目进度:
?数据正态检验与正态转换练习
?连续数据过程能力分析
?DPU、TOP、DPO课堂练习
?缺陷型项目Y过程能力分析
?合格率型项目Y过程能力分析
02分析阶段课程内容
?上一次课后作业讲解、小测验
1、分析阶段概述
?分析的四个步骤
?数据分析路线图
2、正态分布与置信区间
3、假设检验基本原理
?假设检验的九个步骤
?检验的二种风险
?原假设与对立假设
4、单样本T检验
?单样本检验的实际意义
?Minitab单样本T检验
5、2T检验
?双本检验的实际意义
?Minitab双样本T检验
※作业与项目进度:
?T分布置信区间计算
6、成对T检验
?成对检验的实际意义
?Minitab成对T检验
7、单方差检验
?单方差检验的实际意义
?Minitab单方差检验
8、双方差检验
?双方差检验的实际意义
?Minitab双方差检验
9、P检验
?P检验的实际意义
?MinitabP检验
※作业与项目进度:
?Minitab单样本T检验练习
?Minitab双样本T检验练习
?T检验仿真练习
03改进与控制阶段课程内容
?分析阶段作业讲解、小测验
1、改进阶段的二个大步骤
?设计实验
?找出关键因子
2、实验设计概述
?实验设计的三个阶段
?实验设计的九个步骤
3、一般因子实验设计
?单因子实验设计
?数据结构分解
?因子显著性分析
?最适参数区间的评价准则
?双因子实验设计
※作业与项目进度:
?一般因子实验设计练习
4、水平因子实验设计
?双因子2水平实验设计
?角点仿行
?主效应图分析
?交互作业图分析
?立方体图分析
?因子显著性分析
5、全因子实验设计
?全因子实验设计
?实验的重复与反复
?重复实验数据的处理
?实验数据平均值分析
?实验数据标准差分析
?选择最适的参数组合
?实验因子的三种类型
※作业与项目进度:
?双因子2水平实验设计练习
?主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
?Minitab全因设计练习
6、部分因子实验设计
?什么是部分析因
?直交配列表
?部分析的分辨率
?合并误差项的方法
?回归方程优化的原则
?残差诊断
?响应优化器的应用
?最佳响应预测
※作业与项目进度:
?Minitab回归方程优化练习
?Minitab响应优化练习
?Minitab残差诊断练习
7、控制阶段三步骤
?建立控制计划
?项目文档整理
?机会转化与持续监控
8、统计过程控制
?过程变异控制原理
?过程解析与过程控制
?Xbar-R控制图的制作
?Xbar-R控制图的判读
?P控制图的制作方法
9、文档整理与分享
※作业与项目进度:
?MinitabXbar-R控制图制作练习
?MinitabP控制图制作练习
?MinitabXbar-R仿真判读练习

课程主讲


熊鼎伟老师:
教育及资格认证:
品质管理专家
六西格玛黑带
美国品质协会(ASQ)会员
美国品质协会注册品质工程师
珠三角品质论坛召集人之一
中华总裁特聘金牌顾问师
清华大学深圳研究院培训中心高级讲师
北大经理人特聘顾问师、南海生产力中心特聘讲师、海纳管理学员签约讲师
讲师经历及专长:
深圳富士康生产总监
东莞乔日电器品管总监
新奥五金制品有限公司副总经理
台湾先锋企业管理咨询公司企辅部经理、六西格玛主导讲师、高级咨询师
熊老师自1999年开始从事培训行业,在近二十年的培训与咨询过程中,其总培训超10000课时以上,培训学员超过30000人次,多次应邀到北京、上海、广州、深圳、青岛、济南、烟台、济宁、石家庄、苏州、无锡、常州、扬州、宁波、厦门、福州、泉州、汕头、长春、沈阳等地数百场的公开班授课经历,更了解课堂上学员的正真需求、源自制造业的实际案例,贴近实战的课堂练习,让课程真正起到学以致用的效果;深入浅出的解说、风趣幽默的台风,让学员在轻松的氛围中领悟非凡;对管理应用的深刻理解,晦涩的理论也变得从善如流……

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