“SQL Server 2008”管理与性能调优课程培训班其它上课时间：

Server数据库管理员、准备获得MCITP证书的人员及广大数据库知识爱好者。

课程目标
通过本课程的学习，可使学员能够创建和设计出一个结构科学，性能健康高效的数据库系统，对数据库的日常开发技巧、数据库的管理与优化熟练掌握。
1.学员能够根据业务需求规划数据库服务器硬件方案
2.学员有能力规划历史数据
3.学员能够掌握数据库的常用规范
4.学员有能力实现SQL Server服务器的安全性以及数据的安全性
5.学员能够使用多种方案规划和实现数据库的高可用性
6.学员能够使用监控工具提高数据库性能
7.学员有能力使用多种方式排除常见的数据库各种故障第一天
上午下午
SQL Server 2008新架构体系、部署
规划SQL Server 2008的部署(操作系统选型、硬件服务器选型、存储系统配置)
安装准备和环境要求、安装的一些注意事项
SQL Server服务器配置和调优
管理SQL Server 配置选项的技巧
通过配置解决内存问题
系统线程和纤程的应用
多CPU服务器的资源分配
监控内存的使用
配置用户和远程连接
修复配置故障
管理外围安全、访问以及网络配置
使用SQL Server 2008的外围应用配置器
SQL Server远程连接服务
SQL Server服务与客户端网络配置演练数据库管理的核心任务：
创建数据库
T-SQL的使用技巧
管理数据库、日志及其选项
优化系统数据库
配置合理数据库文件空间与数量
合理运用文件组，优化性能
SQL Server 2008灾难恢复
规划备份和恢复计划
备份策略
用户数据库离线恢复策略
用户数据库在线恢复策略
系统数据库的恢复策略
master数据库的特殊备份与恢复
验证备份集
数据库备份还原的疑难问题
设计SQL Server 2008基础架构
分析容量需求(存储\内存\CPU\网络)
设计数据存储策略
设计数据库服务器基础架构
设计数据备份、恢复策略
构建数据库约定与标准
第二天
上午下午
管理SQL Server 2008 的安全性
安全性意识
SQL Server 2008 的身份验证模式
权限管理
管理架构(Schema)权限和对象权限
审计SQL Server实例
特殊目的的登录和用户
控制数据库访问和管理
SQL Server注入入侵的防范
管理透明数据加密（TDE）
安全管理的实例经验介绍
执行数据管理任务
导入和导出数据
介绍数据库资料迁移的工具（SSIS）数据库自动化维护
使用数据库邮件
使用SQL Server 代理
自动化维护三要素：作业、操作员、警报
数据库维护
数据分发与同步（复制技术）
复制计划
分发服务器管理
创建和管理发布
订阅发布
复制应用演练
全文搜索
全文搜索----先进搜索技术的应用
实现全文搜索过程的演示
全文搜索应用经验
第三天
上午下午
数据库的高可用性技术(HA)
选择合适的高可用性解决方案
设计群集解决方案
设计高可用性数据库存储解决方案
设计数据库镜像解决方案
数据库镜像配置演练
设计日志传送解决方案
日志传送配置示例
比较各类解决方案
监视与调整SQL Server
针对SQL Server性能主题构建监视解决方案
识别SQL Server服务问题
识别并发问题
识别作业执行问题
定位错误信息优化SQL Server性能
实施资源管理器(Resource Governor)
使用数据库引擎优化向导
使用SQL Server Profiler收集跟踪信息
使用DMV收集性能数据
使用系统监视器收集性能数据
获取性能信息
捕获执行计划
使用SQL Server Profiler获取跟踪信息
使用数据库引擎优化向导收集输出
从系统元数据收集信息
设计物理数据模型
存储汇总数据提升检索速度
通过引入冗余数据减少响应时间
解决性能问题的分区策略
模拟多用户
第四天
上午下午
SQL Server 2012新增功能与Always on介绍
SSMS新界面，提供更直观方便的管理
Partially Contained Databases:便于部署与迁移
Atlanta服务：广泛监控
Distributed Replay:功能测试与负载测试
Extended Event：新一代的监控、排错与性能调校机制
SQL Server AlwaysOn 实现企业需要达到的各种高可用级别
AlwaysOn有效组
活动备用节点
支持基于Windows Server Core的安装、部署
安全新体验
为用户组提供默认架构 用户定义的服务器角色
审核强化、加密增强
通过执行上下文来提高安全性能
数据行索引大幅提升性能
数据行存储索引的适用范围
运行原理
数据维护方式
非关系型数据处理
FILESTREAM改进
FileTable
谓词语义搜索
数据质量服务
数据质量服务架构
知识管理
数据质量项目
活动监视
DQS与SSIS集成：使用SSIS进行数据清洁