本课程从实际的市场营销问题出发,了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及营销决策。
通过本课程的学习,达到如下目的:
1、 了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。
2、 了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析。
3、 熟悉数据分析的标准过程,了解大数据在营销中的应用原理。
【授课时间】
1天时间
【授课对象】
市场营销部经理、产品设计人员、运营分析部经理等主管。
【授课方式】
理论精讲 + 案例解析 + 实际业务问题分析
本课程突出数据分析的实际应用,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,进行大数据的分析与挖掘,通过营销案例分析,让学员明白大数据营销的价值以及实现。
第一部分: 大数据的核心理念
问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?
1、 未来大企业的四大技术战略:ABCD战略
Ø A:人工智能
Ø B:区块链
Ø C:云计算
Ø D:大数据
2、 大数据的本质
Ø 是探索事物发展和变化规律的工具
Ø 大数据不在于大,而在于全
3、 大数据的四大核心价值
Ø 用大数据来探索业务运行规律
Ø 用大数据来发现业务异常变化
Ø 用大数据来理清事务各要素间的关系
Ø 用大数据来预测业务的未来发展趋势
4、 大数据价值实现的三个关键环节
Ø 业务数据化
Ø 数据信息化
Ø 信息策略化
案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)
第二部分: 大数据如何实现精准营销
1、 什么是精准营销
2、 实施精准营销的几个关键
Ø 精准的定位
Ø 精确的信息
Ø 精准的投放
Ø 精细的管理
3、 数据分析的六步曲
4、 步骤1:明确目的--理清思路
Ø 确定分析目的:要解决什么样的业务问题
Ø 确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架
5、 步骤2:数据收集—理清思路
Ø 明确收集数据范围
Ø 确定收集来源
Ø 确定收集方法
6、 步骤3:数据预处理—寻找答案
Ø 数据质量评估
Ø 数据清洗、数据处理和变量处理
Ø 探索性分析
7、 步骤4:数据分析--寻找答案
Ø 选择合适的分析方法
Ø 构建合适的分析模型
Ø 选择合适的分析工具
8、 步骤5:数据展示--观点表达
Ø 选择恰当的图表
Ø 选择合适的可视化工具
9、 步骤6:报表撰写--观点表达
Ø 选择报告种类
Ø 完整的报告结构
10、 数据分析的三大误区
演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目
第三部分: 大数据营销概述
1、 大数据在行业中的常见应用
Ø 大数据+保险
Ø 大数据+金融
Ø 大数据+旅游
Ø 大数据+零售
2、 传统营销的困境
3、 营销理论的变革
Ø 第一代:4P理论
Ø 第二代:4C理论
Ø 第三代:nPnC理论
4、 大数据营销引领传统营销
5、 大数据在营销中的典型应用
Ø 市场定位与客户细分
Ø 客户需求与产品设计
Ø 精准广告与精准推荐
Ø 用户行为与特征分析
Ø ……
6、 大数据营销的基石:用户画像
7、 大数据营销在整个营销体系的应用
第四部分: 大数据营销案例
1、 从客户生存周期看大数据营销
2、 如何寻找影响因素?
案例:决定客户选择产品的关键因素是什么?
3、 如何寻找目标客户(用户匹配模型)
案例:杂志社去哪里寻找订阅用户
4、 如何进行精准广告投放(利用响应模型优化)?
案例:宜家IKE如何实现产品手册的精准发送
5、 如何实现客户群划分(聚类)?
案例:找到汽车行业的细分客户群
案例:宝洁公司实现多层次客户的产品试销
6、 如何预测客户行为(分类预测),实现精准推荐?
案例:如何评估客户是否会购买汽车?
案例:如何评估客户会选择哪个品牌的汽车?
案例:银行构建欠贷用户模型,实现风险控制
案例:保险欺诈监测模型
7、 如何实现产品的交叉销售?
案例:沃尔玛通过交叉销售,促进产品销量提升
案例:如何推荐汽车附加产品?
8、 如何预测产品销量/销售金额
案例:如何评估iPad的销量上限及销量增速拐点?
案例:美国AL航空公司的里程数预测
案例:菜鸟物流如何提升物流速度
9、 如何实现产品最优定价?
案例:零售商如何选择产品定价策略?
10、 如何进行产品设计与优化?
案例:从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性?
结束:课程总结与问题答疑。
傅一航
华为系大数据专家
计算机软件与理论硕士研究生
(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)
在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间
获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利
时等海外市场做项目,对大数据有深入的研究。
傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。
1、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据探索领域发展规律和行业发展趋势,有效分析用户需求,并预测用户行为,最终实现市场变化预测,提升企业科学决策能力。
2、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据呈现企业整体运营情况,诊断企业管理问题和风险,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升企业管理效率。
3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业问题为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。
培训课题设计:
应用类:
《大数据分析与数据挖掘综合能力提升实战》
《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
《市场营销大数据分析实战培训》
《大数据建模与模型优化实战培训》
《大数据分析与挖掘之SPSS工具入门与提高》
《金融行业风险预测模型实战培训》
理论/认知/战略类:
《大数据产业现状及应用创新》
《大数据思维与应用创新》
《大数据时代的精准营销》
技术类:
《Hadoop大数据解决方案开发技术基础培训》
《Python开发基础实战》
《大数据分析与挖掘之Python开发实战》
《Python机器学习算法原理及优化实现》
服务客户:
傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,包括华为、富士康、平安集团、中国银行、招商银行、光大银行、中信银行、交通银行、广电银通、西部航空、海南航空、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、安能物流、广州地铁、富维江森、东风日产、神南矿业、公交集团、广州税务、良品铺子等单位和公司。
部分信息如下所示:
通信行业培训客户:
联通研究院:《大数据预测建模优化》
广州电信:《大数据时代的精准营销》两期
北京电信:《大数据分析综合能力提升》
香港电信:《大数据精准营销实战》
上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期
河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》
南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》
佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》
泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》
湖北联通:《大数据分析与商业智能》
广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期
江苏联通:《大数据分析综合能力提升》
吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》
乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》
上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期
浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》
江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》
深圳移动:《大数据分析综合能力提升》
广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》
辽宁移动2期:《数据分析方法与经营分析技巧》
泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》
德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》
浙江移动:《大数据产品营销能力提升》
四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;
贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》
山东移动:《大数据分析综合能力提升》
深圳移动:《大数据在行业内外的应用》
中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》
中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》
眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》
云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》
阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》
德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》
陕西在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
四川在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》
贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》
华为技术:《话务量预测与排班管理》
……
金融行业培训客户:
中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》
广发银行:《大数据下的精准营销实战》四期
中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》叁期
交通银行:《大数据时代的精准营销》
安信证券:《大数据时代下的金融发展》
平安集团:《大数据思维与应用创新》
平安产险:《大数据分析综合能力提升》
平安寿险:《大数据分析与应用实战》
平安银行:《大数据思维与应用创新》
农业银行:《Python大数据分析与挖掘》叁期
建设银行:《大数据思维与应用创新》两期
光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用实战》四期
招商银行:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》四期
杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》
广电银通:《大数据综合能力提升》
平安普惠金融:《Hadoop解决方案技术培训》
浦发银行:《大数据精准营销》
金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》
中金所:《大数据思维与应用创新》
……
能源汽车交通行业培训客户:
一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》
广东邮政:《大数据分析综合能力提升实战》
深圳水务:《大数据思维与应用创新》
宁夏国电:《大数据思维与应用》两期
柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》
东风商用:《数说营销实战》
东风日产:《大数据分析与数据挖掘应用实战》两期
富维江森(汽车):《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期
广州地铁:《数据分析与数据建模实战》两期
西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》
南方航空:《大数据精准营销实战》两期
北京机场贵宾公司:《市场营销数据的分析》
深圳公交集团:《大数据与智慧交通》
延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期
顺丰快递:《大数据分析综合能力提升实战》
……
其它行业培训客户:
岭南集团:《大数据时代下的精准营销》
ABB:《大数据分析实战培训》
顶新国际:《大数据思维与应用创新》
索菲亚:《大数据分析实战培训》
玫琳凯:《大数据思维与应用》叁期
西部数据:《大数据分析综合能力提升》
无限极:《大数据分析综合能力提升》两期
雅图仕:《大数据分析综合能力提升》
施耐德:《大数据分析综合能力提升》叁期
广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期
YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升培训》
富士康:《数据分析综合能力提升培训》
贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》
深圳欣盛商:《电商大数据分析》
安能物流:《大数据挖掘分析及应用实战》
良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期
新时代集团:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训
挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》
易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》
赣州监狱:《大数据时代的营销》共三期培训
贺州学院:《大数据时代的人才培养》
……