当中国制造遇上工业4.0：智能化工厂其它上课时间：

公司管理层、基层生产管理人员、设备、工艺、IT等企业各级管理人员。

课程大纲:

第一部分：企业盈利模式
■企业盈利模式的必然转型
■供给侧改革与互联网技术共同应对企业盈利模式转型
■企业供给侧改革的核心-速度与成本
■从精益思想的5大原则开始，企业盈利现状全貌的分析
第二部分：工业4.0时代的到来
■当精益管理遇上工业4.0时代（智能制造）
■智能制造的智与能解析
■工业时代的变迁（1.0-4.0时代）
■德美PK--工业4.0vs工业互联网
■中国制造2025的路径图及优势分析
■工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的变革契机
■诠释工业4.0的意义以及自动化设备的角色定位（视频分享）
■工业4.0全景图
■我们离工业4.0还有多远(中国企业软硬件的壁垒）
■大数据处理的价值流
■工业物联网解决方案案例分享
第三部分：工业物联网如何造就智能化工厂的能
■工业物联网对智能工厂的本质--物理信息系统CPS
■物理信息系统的功能性介绍（视频分享）
■CPS的重大应用--DCS(分布式控制）与MDC（元数据收集）
■工业4.0的全球发展状态--从DCS说到MDC
■DCS在智能工厂的主要贡献及现实应用（国内主要工业4.0研究机构的目前选择）
■智能工厂的绝对基础--MDC（元数据收集）
■MDC在未来新工厂规划中的应用以及注意事项（网络技术的选择）
■MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案（黑盒技术与3D视像技术介绍）
■国内工厂目前无法跨越的DCSMDC技术壁垒（影响工业4.0时代推进的主要壁垒）
■大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析（结合电信行业的方向性介绍）
第四部分：4.0时代智能工厂实现的基础---MES制造执行系统
■智能工业、工厂、车间三框架下的IT系统架构
■MES制造执行系统在企业级IT架构中的重要位置与作用
■MES的功能选择及企业匹配性
■MES的软硬件环境准备（国内外相关支持产品介绍）
■MES的模块功能性介绍（国内优质模块软件介绍）
■MES的拓展功能及与ERP等系统的对接
■MES系统实施阶段的重难点分析
■数据自动收集、上传、处理等功能的实现--MES在企业应用成功的关键
第五部分：工业4.0三大技术在智能工厂中的应用（结合企业盈利模式的转型）
■市场信息与工厂信息交互系统（电器、食品行业案例分享）
■设计信息与工厂信息实时交互（机械装备行业案例分享）
■如何在推动生产模式下安排生产计划（工程机械行业案例分享）
■如何实现外部与内部物料管理
■如何更好的实现拉动系统（汽车行业案例分享）
■如何运用于质量系统控制
■离散型制造业（汽车行业在线检测与3D视像技术结合案例分享）
■流程型制造业（药品行业防错技术与物联网结合案例分享）
■项目型制造业（工程机械在线质量追溯与MDC的结合案例分享）
第六部分：工业4.0实现的必要条件--自动化设备的管理及维修
■工业4.0时代的设备人员定位
■OEE实时系统--设备管理的数据基础
■TPM遇上物联网
■功能强大的设备维修平台（装备行业案例分享）
■设备的报修流程及形式
■维修响应控制
■维修标准化及维修数据共享
■自动化控制时间一键换模
讨论：学员结合自身公司目前状态的规划性及实战问题解决的讨论