《面向工业4.0的智能工厂发展》

《机器人选择与应用》

1.   德国工业4.0挑起全球智能挑战赛

2.   德国工业4.0的产生的背景

3.   三个集成的带来社会化意义

4.   美日德工业累积的经验借鉴

5.   今日欧洲局势

对于中国企业产业升级的意义

6.   后金融危机时代的人才流动对于中国企业的机遇

7.   工业互联网+，到底可以+什么？

8.   中国2025的国家战略解读与中国企业机遇

9.   智能工厂技术种类

1.   机器人技术简介

2.   机器人行业介绍

3.   机器人关键技术

4.   机器人与传统设备优势比较

5.   机器人的常规应用介绍

6.   机器人选型以及关键参数

《工业实时数据提升产业效率》

《工业大数据分析与应用》

1.  传统制造工厂的现状及自动化技术趋势

2.  智能工厂落地的问题概览

3.  ISA-95建议的信息系统模型

4.  数据采集技术

5.  基于数据采集的设备监控技术

6.  车间互联网的实现方案

7.  部分行业落地案例介绍

1.商业大数据运用业已改变生活模式

2.互联网思维促进中国智能制造转型升级

3.工业大数据的分析与运用开始在部分企业萌生

4.大数据的价值如何驱动行为模式转变

5.数字化工厂建设中，大数据分析与运用的推行步骤

5-1.如何实现实时监控、动态分析、提升制程能力

5-2.如何从反应式管理实现预测型管理

5-3.如何提升组织柔性应变能力

6.工业大数据技术未来的挑战

《从精益走向智能》

1.   工业4.0精益的升级

2.   当前中国企业走向智能的管理缺失

3.   智能工厂的前提企业商业模式定义

4.   市场需求分析

5.   产品规划与PQ/PR分析

6.   研发标准化梳理

7.   工艺再造

8.   研发工艺数字化为软件提供准备，并建立研发和工艺数字模型并软件化

9.   设备故障模式FMEA分析与感应器添加，PLC链接实现物联网的数据提取和机器智能

10.  根据市场需求，利用线性和非线性规划确立企业的最优模型并植入MES和ERP等系统中

11.  企业运营业务的软件化和终端化（手机、笔记本电脑、平板电脑、电脑等）

12.  能够创造利润的运营数据分类，建模并软件化智能提醒企业发现利润机遇

13.  基于市场需求TT和设备综合利用率的产线规划和实施

案例：烟台某智能设计思想与策划

      蓝科电气智能工厂模型与解析