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“DOE试验设计”（Design of Experiments）应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验，取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量；减少变异性，与额定值或目标值更为一致；减少开发时间；减少总成本。1 引言: 试验设计的关键是合理安排试验,它是专业技术和统计技术的结合。本节简介一些多因素DOE应用实例, 基本概念复习: 数据变异的统计量、一元线性相关与回归、方差分析 (ANOVA)。系统设计、参数设计和容差设计的总称。它和传统的产品的三段设计(方案设计、技术设计和施工设计)有一定的交叉。通过三次设计使产品具有健壮性。三次设计中进一步运用正交设计的理论和方法研究考核指标的稳定性。本文结合电子电路的例子加以说明。冀老师高级工程师、咨询师、认证黑带大师（MBB）生产制造型企业（仪器仪表、电子、通讯、汽车另部件和机械行业）工作近30年，其中产品研发，项目管理、生产和持续改进实施的经验多年。他曾在 TRW、 ASIMCO、Tyco等知名的跨国集团担任高层管理，负责持续改进（Six Sigma和Lean）以及OE（Operation Excellence）BE (Business Excellence)的企业推行。冀宏先生对制造业的质量改进和六西格玛/DOE实施有着深刻的理解和丰富的实际运作经验。几年来独自或为主对近千人进行过六西格玛基础、绿带培训、黑带培训、DOE以及多种质量工具的培训。直接参与和辅导过近百个绿带和黑带项目。企业管理和项目实施，精益生产，质量工具和统计工具: Six Sigma GB/BB Training、Minitab、DOE（试验设计）, SPC（统计过程控制）, MSA（测量系统分析）、Process Mapping、VSM（价值流图）、Visual Management （可视化管理）、Standard Work（标准化操作）、SMED（快速换装）、Poka Yoke（防错）等

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