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未来趋势—工业4.0、智能工厂与精益生产高级培训班

未来趋势—工业4.0、智能工厂与精益生产高级培训班其它上课时间:

培训对象:

各企事业单位董事长、总经理、董事、副总、总监等高级管理人员;

培训内容:


培训背景
现大多数企业受到传统自动化设备的影响,盲目追求高速度、大产量及泛用化,甚至高成本的投入,这样的设计及投资理念导致企业巨大的浪费甚至战略的失败!带有人字旁的「自働化」,是精益管理、TPS两大支柱的其中一项,也是精益管理在谈到品质时,所必须使用的一个重要观念。本课程秉承适速化、小型化、专用化的低成本、可以自制的领域发展路线,通过省人化和省力化装置及自动化系统的导入,可以大规模减少作业人工,极大地减低生产及管理成本,提高企业竞争力。
低成本自动化(LCIA)注重人机结合,并充分发挥作业员智慧和创造力,适用于“多品种,小批量”的生产方式,特别适合当前工业企业转型升级的需要。

课程收益
1、树立正确的自働化实施观念,彻底改变对自働化设备的传统认知:盲目追求高速度、大批量生产及泛用化高成本的设计理念及投资方向。
2、通过道场实际应用案例的体验,深刻感知“自働化”给企业带来低成本、高效率、高品质、少库存、少人化、柔性智能的革命性生产方式的变化。
3、亲自动手实操,掌握低成本智能自働化的原理和制作技巧,实现企业小型化、专用化、低成本、自主研制的高回报收益。
4、通过海量的成功案例,启发和培养企业低成本智能自动化人才。
5、学会在企业中如何推广应用低成本智能自働化,构建企业全员参与、自主改善的创新文化。

课程大纲


培训内容
主题一:工业4.0的来世今生
主题二:工业4.0的9大技术支柱
 ?物联网—工业4.0的基础
?  从嵌入式系统到物理信息融合系统
?  智能化产品—物联网
?  敏感元件,通讯协议和技术标准物联网的地基
 ?横向集成技术,打价值链上和企业内部通所有的系统和流程
 ?虚拟现实—赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错,实时控制和优化整个系统
 ?大数据和大计算——分析,优化/预测,让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力
 ?机器人和人工智能
 ?增强现实—知识无处不在
 ?增材制造—3D打印,支持数字化和个性化有力工具
 ?云计算—数据驱动经营
 ?信息安全技术—互联制造的先决条件
主题三:工业4.0时代的工厂设计
 ?智能工厂的设计——先虚拟验证优化,再一次到位
 ?从市场需求开始规划产品和产能
 ?从生产技术工艺,和精益生产的思想设计工厂布局和信息流,物流。
 ?集约化的基础设施
主题四:通过物联网技术打造智能工厂
 ?制造执行系统MES
 ?集中式控制和分布式控制
 ?物联网技术与设备智能化、产品智能化
 ?车间数据采集,设备数据采集的智能化
 ?设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化
主题五:大数据和大计算——如何改变制造业
 ?从大数据到大计算
?  数据到信息,到知识,到智能,应用于决策支持,收获卓越业绩
 ?高级计划排产APS—依据战略优化整条供应链
?  APS的原理,机制和实践
 ?大数据打造精准营销
 ?大数据深刻改变产品开发设计
 ?大数据深刻改变制造工艺和售后服务
 ?大数据深度优化供应链。
主题六:制造业工业4.0路线图
主题七:从精益化生产走向智能化制造工业4.0的智能化制造
  一、盘点过去才能定义明天
  1)前言:中国还能是世界制造工厂吗
  2)争议:专家之言带给我们什么思考
  3)观点:中国步入工业化后期新常态工业4.0渐行渐近
  4)形势:德国提出工业4.0,中国怎么办
  5)失误:跟上了形式,却迈错了步子
  6)失策:转移越走越窄,创牌谈何容易
 二、认知现在才能规划明天
  1)战略:固本量变发展推进质变保位
  2)案例:稳步三级跳高再行工业革新
  3)政策:促先进制造业内容措施具体
  4)理论:彼得﹒马什本的新工业革命说
  5)结论:压力产生动力危机呈现机遇
 三、相信明天才能收获效益
  1)突破:制造大国变身制造强国
  2)信心:快速确定成为世界知名的决策
  3)用心:了解对手扬长避短才有竞争力
  4)留心:善于借鉴学会壁垒才有核心技术
  5)同心:与时俱进不断完善才有实质效益
  6)恒心:不骄不躁全面发展才有长期潜力

参观安排
上汽、宝钢、三菱电梯等优秀企业选择性参观;

课程主讲


史老师 
美国GA注册国际职业培训师、北京电力、特约讲师、精益六西格玛研究会高级咨询师,六西格玛黑带、近10年的生产质量管理经验,6年的咨询培训经验、Nike鞋业(青岛)公司生产、质量主管、NOS经理、公司工作期间,主要负责生产、质量日常管理、生产革新、质量改善等工作。后期任NOS(耐克订单系统,即精益生产)经理,负责精益生产的推行。AMP/TYCO电子公司(日资)TQM主管、负责公司质量运营管理,供应商前期审核、评价,质量成本分析,后期主导六西格玛项目。马士基集装箱(丹麦)持续改善主管、在工作期间主要负责公司全面改善管理,其中包括IE、价值流分析、TPM等。
陈老师 曾任理光(日资)工业发展有限公司理光系制造部、改善推进部部长
王老师 世界500强上汽集团生产高级经理。

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