现场质量五大工具研修班其它上课时间：

RD工程师/生产工程师/品质改善工程师/生产单位主管/品质主管经理/生产厂长、主管、工程QA\QC部门主管﹑IE﹑PE﹑QE等工程师﹑现场管理及设计研发技术人员。

【课程背景】

　　五大工具是指「质量方面审查供应商的五种工具方法」，近年来被一般误解为「质量改善方面的五大工具」。当然，五大工具必然能改善质量。但是由于五大工具是品质改善强化与优化的「核心方法技巧群」，所以必须落实学习。
　　本课程可将五大工具的观念/技术/范例/制作/步骤/问题/应用等七大方面讲授的十分清楚明白，学员并被要求对每一工具可以在现场或课中/课后做分组式演练操作。习修演练后，学员不仅能更深化的吸收知识，并且能返回岗位上将所习修的技术100%完全应用出来落实真正的「质量改善工作」，一方面可使「客户满意」，另一方面则可做好内部质量的「计划面」与「执行面」强化提升，最终做到品质管控（QC）与品质保证。当企业建立了良好的「质量系统」时，它自然能发挥长远的正向效果，使企业永续经营，持续获利。

【定制服务】
1、培训前，请各位学员将遇到的各种质量性技术难题反馈给我们；
2、企业若需要系统解决现场质量问题，我们可接受内训或咨询服务，服务流程包括：现场诊断+课题方案+指导改善+专家授课+案例分析+后期跟进与交流等。

【课程大纲】　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
第一部分　初步认识五大工具
1. 第一类：APQP（先期产品质量计划）与PPAP（生产产品审批程序）
2. 第二类：FMEA（失效模式效应分析）与SPC（统计制程管制）以及MSA（量测系统分析，又称GRR量测再现性与再生性）。
　　 第二部分　五大工具的功能
1. 客户审批的第一要求——「生产产品前」的「质量计划」（AP+QP）（AP=Advance Product）
2. 品质（质量）计划并不是一本计划书或计划报告，而是一个过程，其中有5-6计划步骤（因此APQP的P是Planning而不是Plan）
3. 客户要看到APQP的最终「管制计划报告」，它即是C.P(=Control Plan管制计划书),有了CP才可能对质量做「管控」
4. 质量有问题时则一定要做「设计上」与「制程上」的检讨改善表(即D-FMEA与P-FMEA)
5. 并在FMEA中要做客观的RPN(风险指标)的量化量测,证明真正做好了改善
6. 改善完成的产品,再进入SPC(统计)制程中的取样,并计算出CA/CP/CPK值(与PPK值)等指标来证明已达到客户要求的标准
7. 在SPC取样运算中的数据Data一定要透过MSA,来测试其数据收集时的人为因素与误差仪器设备因素并未超过标准
8. 最后,再由PPQP的审批程序来确认生产的产品(PP=Production Part)可以通过(AP=Approval Procedure)
　　第三部分　APQP（先期产品质量计划）
1.APQP在QS9000中的基本条件及功能
2.产品质量计划表的必要性及内容重点
3.产品质量计划表的优点
4.PDCA质量计划模式的三阶段与DMAIC的结合
5.APQP中管制计划CP的具体做法
6.美国三大汽车厂克莱斯勒/福特/通用汽车的共同档型式
7.APQP的五阶段
8.APQP计划小组的职责
9.APQP中的制品/流程设计开发流程图
10.APQP中应有的分析辅助技巧
第四部分PPAP（生产产品审批程序）
1.产品零件生产重视的六大六度
2.生产推展前的产品自我检示查核过程
3.产品零件规格订定的三种方式
4.产品可能预期性失效故障的检讨模式
5.产品零件检核要项的确认
6.审查流程步骤的建立与弹性化操作方式
7.审批中发生矛盾时的处理手法
8.标准式PPAP流程图
9.活用PPAP的另类技术
10.范例介绍
第五部分　FMEA（失效模式效应分析）
1.FMEA的图表及各项中的功能
2.FMEA与FTA故障树分析的相互关系
3.做FMEA时应有的团队组成
4.FMEA执行时的基本分析技术与FMEA量化时的公式
5.严重性(S)/发生率(O)/侦测性(D)的评量技巧
6.D-FMEA与P-FMEA的不同及流程表的步骤、案例分析
7.找出失效模式的加权比重百分比技巧
8.FTA的功能及机率计算方式
9.落实FMEA的起步及方法七步骤
10.范例演练-强化实做及FTA范例分析
第六部分　SPC（统计制程管制）
1.SPC和SQC的不同 — 案例分析
2.以 -R管制图做SPC的简易说明及查表技巧-演练
3.认识品管三标准与三个指标CA/CP/CPK值的定义与计算方式——案例分析
4.认识「正态分布」的基本观念与「正态分布表」的查表技术--案例说明
5.由前4个管制图认识「大写表与小写表」
6.由不良率P管制图认识SPC原理
7.导入SPC第三公式σ= /d2=/ /c4
8.SPC中数据删除的技巧与R管制图
9.改善手法的4M+E模式
10.如何建立SPC体系
　　 第七部分　MSA（量测系统分析）
1.为什么要做MSA
2.数据误差的二种情况=人为+设备/计算
TV=AV+EV
3.建立简易GRR的查表系数
4.人为变异AV的设计方式与计算修正值
5.MSA启动表的设计与使用
6.计算过程中应有的数据删除技术
7.GRR的二种改善方向
8.以GRR范例表导入数据收集的
9.学习变异数分析ANOVA的基本原理
10.MSA与SPC与品质提升的关连性
　　 第八部分　使用五大工具如何达到六希格玛质量水准

【讲师简介】　 贺老师　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
台籍生产与质量管理实战专家
清大核工、台大心理学士
美国堪萨斯大学硕士/博士（1974）
夏威夷大学超博士研究
　　贺老师, 具有10余年教授经历。
　　自1974—1985年间，在台湾学术界曾任政大副教授、文大劳工研究所所长及系主任、夏威夷大学客座研究、成大工业管理研究所教授、成大交通管理研究所所长、交通大学客座讲座、英国莱斯特大学MBA班客座教授。主要讲授应用统计与变异数分析，并着重于品管统计。
　　具有10余年台湾企业管理经历。
　　自1986-1997年间，担任企业中高阶领导干部，曾任台湾大型运动器材生产厂厂长、宏鹰国际企业(投资)企划部经理、中华台亚(汽车)总务经理，光宝集团采购经理、旭丽电子管理处处长，中华民国连锁店协会教育训练委员。在跨国公司任职期间培训与辅导过许多中小型公司，通过降低企业成本、优化供应链管理的方式提升其内部产销流通.为多家著名跨国公司、外资企业及国内大型集团公司提供采购、生产质量与供应商开发管理训练等课程培训和管理咨询。
　　具有10余年企业培训与辅导经历。
　　于1998年应邀赴大陆授课，以6 Sigma相关课程为主，并辅导多家企业进行现场改善。其中以落实FMEA/SPC/DOE等技术课程最为熟悉，并不断推介新DOE技术——Yates表做多因子变量分析并解决现场质量改善的实际问题，并辅导多家台商公司，完成QIE质量改善，使国际客户皆十分满意并通过审查。
【主讲课程】：
品质管理方面:
《TQM全面质量管理与持续改善》
《质量五大工具》（APQP、FMEA、SPC、MSA、PPAP）
《DOE实验设计与T.M田口方法》
《SPC统计制程管制》
《FMEA失效模式效应分析》 《6 Sigma六希格玛管理》
《VA/VE价值分析/价值工程》
《RARE可靠度分析与可靠度工程》
《QFD品质功能展开》
《品管统计技术》
生产管理方面:
《IE工业工程管理与IE七大手法》
《物料需求计划与PMC生产物料管控》
《制造资源计划与产销调配》
《LP精益生产管理》
《采购与供应商管理》 《物料管理与库存管理》
《运作管理与作业研究》
《生产管理计划》