新版SPC统计过程管制其它上课时间：

生产、研发、品管工程师及相关人员。

课程收益:

课程背景：
SPC即统计过程控制（StatisticalProcessControl），SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
课程目标：
使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概念,以结合专业知识应用于日常的品管作业；
使学员学习活用基本的直方图、柏拉图、控制图（包括新型控制图）等方法,以改善与强化过程品管作业；
使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力。

课程大纲:

第一部分、统计技术基本知识v 统计学与概率论基本知识v 与统计相关的术语和定义v 随机变量及其分布 常态分配 超几何分配 二项分配 卜氏分配 指数分配 第二部分、SPC统计过程控制概论v 何谓统计过程控制v 统计方法的意义v SPC的起源v SPC的基本原理v 统计过程控制之意义v SPC能解决过程的问题v SPC的特点 第三部分、控制图与制成过程概述v 持续改进及统计过程控制概述v 预防与检测v 过程控制系统v 变差：普通及特殊原因v 局部措施和对系统采取措施v 过程控制和过程能力v 过程改进循环及过程控制v 控制图：过程控制的工具v 控制图的益处 第一章计量型数据控制图v 均值和极差图（XBar-RChart） 收集数据 计算控制限 过程控制解释 过程能力解释 控制图(XBar-R图)全真模拟练习与讲解v 均值和标准差图（XBar-s图）v 中位数图（X中位数-R图）v 单值和移动极差图（X-MR图）v 计量型数据的过程能力和过程性能的解释v 解决问题、提高过程能力的方法 头脑风暴 因果图 柏拉图 相关图 第二章计数型数据控制图v 不合格品率的P图 收集数据 计算控制限 过程控制解释 过程能力解释v 不合格品数的NP图v 不合格数的C图v 单位产品不合格数的u图 控制图(P图)全真模拟练习与讲解v 控制图种类与选择方法…v 控制图上异常原因之分析检讨 第三章其他数据控制图v 直方图介绍 直方图的定义 直方图制作步骤与注意事项 直方图的运用与解析v 柏拉图介绍v 统计过程控制术语v 直方图实际演练v 以概率为基础的控制图-类似预控图v 小批量制成控制图 和名义尺寸不同或偏离Xbar-R控制图 标准化Xbar-R控制图 标准化计数型控制图v 可以探测微小变化的控制图 第四章.spc导入推行实务v SPC的导入流程 v SPC的导入步骤 v 工业界导入SPC的困扰 v SPC的迷思v SPC应用的十大误区 第四部分、预先控制图pre-controlchartv pre-contro历史v 预先控制图:目的和应用v 预控制的原理预控图的方法描述v 预控图的应用方法预控图方法规则预先控制图口诀v 预先控制图的案例 第五部分、制程能力Cp,Cpk Pp,Ppkv 什么是Cp,Cpkv 如何评价过程能力v 什么是Pp,Ppkv 案例v 实例演练 第六部分、企业SPC应用分析讨论v 讨论本企业SPC与统计方法应用.v 目前存在的问题

培训师介绍：

朱老师：
96年毕业于江苏大学汽车制造与机电一体化双学士；
曾就职于东风汽车，ERIC(中国)等大型国企和著名外企任质量经理、生产经理、管理者代表；
2003年从事质量管理体系咨与培训工作，曾先后合作公司有：
香港现代，强思企管，企航企管等国内外著名咨旬公司；
AQANQATUVDNV等国外著名认证机构，从事五大工作，内审员，VDA等培训工作；
朱老师专长课程：
VDATS16949FORMAL-Q等汽车行业质量管理体系的提升咨询；
二方审核前的体系咨询；
TS五大工具，TS内审员，VDA，FORMAL-Q，D零件等汽车行业的质量管理体和工具的培训