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采购与供应链中数据分析及应用

  • 开课时间: 2019年5月24日 周五 2019年5月25日 周六 查看最新上课时间
  • 开课城市: 北京
  • 培训时长:2天
  •  
  • 课程类别: 采购物流
  • 主讲老师:王为人(查看该老师更多课程)
  • 课程编号: 54944
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采购与供应链中数据分析及应用其它上课时间:

培训对象:

企业运营/供应链副总、采购经理,供应链经理;商务、计划/PMC、采购、物流、制造等部门经理;

培训内容:

课程背景:

供应链布局的基础是供应市场和客户市场的信息和数据,把握对市场和供应链本身的数据及分析方法,才能有效进行供应链管理的决策。供应人员仅知道如何以最低价、最优惠条件采购到商品是不够的,他们必须从过往海量数据中,从市场分析中,洞悉产品特性,把握市场走势,才能提升采购及供应链的效率、提升消费者满意度。


课程大纲:

1、供应链及采购中最基本数据分析方法回顾

物料ABC分类

供应定位模型

供应商偏好

市场管理矩阵

2、供应及客户市场分析

微观经济环境

需求与供给

弹性

生产要素和生产函数

市场形态

长尾理论和规模效应

宏观经济环境

宏观经济的目标及其政策工具

国民收入核算指标体系对供应链的影响

经济周期理论

通货膨胀

CPI,PPI,PMI等关键指标解读

3、市场调研

市场调研设计(二手资料利用、定性调研)

抽样与测量

问卷设计方法

数据统计分析方法

调研报告撰写

4、战略性市场分析工具及其实际应用及案例

PEST分析模型

波特五力理论

SWOT分析

波士顿矩阵

产品/市场演变矩阵

ADL矩阵/利特尔矩阵

核心竞争力模型

标杆分析

战略市场案例分析

5、预测和计划

预测的数据来源

市场预测的三大内容

产能预测方法

价格预测之影响因素

新技术的预测

预测步骤和流程

定性预测

平均直线法

M阶时间序列递推预测方法

季节性预测

回归方法

前馈预测

6、供应链数据分析

交货绩效

合同履约率

完美订单执行率

供应链响应时间

供应链柔性

供应链灵活性

供应链管理成本

产品销售成本

供应链投资回报率

7、采购数据分析

支出分析

采购预算的制定和实施

年采购额与供应商分析

采购市场细分

采购费用

采购绩效指标

采购增值

采购与供应商分类方法

8、成本数据分析

价格走势

成本分析

目标成本分析

标准成本分析

降价目标及实现方法

设备成本分析

人工和劳动力市场分析

全球市场的成本分析

产品利润

整体成本

生命周期成本

低成本国家/地区

9、库存数据分析

库存的成本

取得成本

储存成本

缺货成本

订货的决策

经济订货量模型

库存周转率(ITO)

库存供应天数DOS

及时发货率

月均库存量/年均库存量

库存物料数量完好率

帐卡物相符率

仓库面/容积利用率

安全库存量的设定

安全生产指标

10、物流数据分析

订单作业

物流成本

运输费率 

按计划准时将货物从供货点运到收获点

计划正确地将货物运到目的地;

有效利用现有设备、设施,降低运费;

运输质量保证率

逆向物流指标

安全生产指标

11、销售数据分析

竞争市场地位分析

竞争者信息分析

竞争者行为分析市场

有效客户分析

需求分析和需求控制,需求管理

费者行为分析病毒理论及案例分析

消费者行为分析鱼塘理论及案例分析

消费者行为分析引爆理论及互动研讨

消费者行为分析社群理论及工具应用

消费者行为分析粉丝理论及案例分析

12、财务数据分析

利润是如何形成的

财务报表的构成

资产负债表

利润表

现金流量表

偿债能力分析

资产负债率

流动比率/速动比率

营运能力分析

应收账款周转率

存货周转率

应付账款周转率

盈利能力分析

资产收益率

销售利税率

现金的时间价值

IRR内部投资回报率

13、环境、节能和绿色数据分析

重要环境管理指标体系

FSC 森林认证计划

RoHS 欧盟强制性标准

WEEE 《报废的电子电气设备》指令

Reach 欧盟规章《化学品注册、评估、许可和限制》

欧盟电池环保指令

EUP用能源产品生态设计框架指令

欧盟包装和废弃包装物指令

产品碳足迹

14、测量误差分析

测量不确定度

测量不确定度与误差的区别

方差分析

测量数据的精度估计

平均误差

累计误差

误差趋势图

15、数据分析方法

发现问题和表述问题

变量定义

数据分割

统计图直方图

QQ图

箱形图

雷达图

做图技巧

相关系数

正态分布与其它分布

线性参数的最小二乘法处理

回归分析

事件树

故障树

决策树

敏感性分析

KT分析

解决问题七步法则

16、大数据和云计算

大数据的范围

供应链中能获得的大数据

大数据能为我们做什么

从大数据中产生的奇妙结果

大数据给运输带来的革命

大数据下的预测技术

什么是云计算

充分利用云计算

云计算布局供应链的例子

我们身边已经实现的大数据和云计算

 

讲师介绍:王为人博士

北京科技大学博士. 过程控制 

北京科技大学工商管理硕士. 生产管理和供应链管理 

北京科技大学硕士 电子工程及自动化 

工作经历: 王老师在众多跨国公司担任过采购、质量等方面的负责人。他曾在丹麦瑞声达助听器公司担任国际采购部亚洲经理;瑞士AXAri加湿器公司担任副总经理;惠普/安捷伦公司担任采购和材料经理。 

14 年跨国公司工作经验的资深经理,质量,采购和客户服务的技术背景, ISO900 &ISO14000的专家。业务管理的设计和实施的经验,7年多公司内外的管理培训师,获HP总裁奖,中国HP最佳讲师奖;中国质量协会理事;《中国质量》编委; 

授课特点和风格:  

讲课概念超前,但又注重实际应用; 

案例丰富并且主要来自本人的多年实践经验; 

具有技术,质量和采购的跨部门交叉管理经验;

受益客户:

惠普,安捷伦,摩托罗拉,IBM,联想, 华为,中国电信,山东铝业,宇通,伊利,奥利奥,瑞声达东风汽车,南京飞亚特,曼秀雷敦等百余家知名企业


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