仿真实验与探索性评估论证方法及应用其它上课时间：

• 2021/7/8至2021/7/9 北京

，决策科学的研究人员，以及对决策科学感兴趣的业内人员

各有关单位：
在军用复杂系统的评估论证（决策分析）领域，基础方法论通常可以分为规范性方法论与描述性方法论。其中规范性方法论可以理解为一种基于数学或计算机模型的问题的解决模式，是一种“硬”方法。描述性方法论是基于非结构化描述性模型的一种问题解决模式，是一种“软”方法。然而在实际应用中，会存在硬方法太死板，软方法太虚化等问题。近些年来，针对复杂评估论证问题的研究，出现了一种更加灵活，应用面广，实用性强的新方法论，即探索性方法论。该方法论强调管理问题的不确定性，方法手段的灵活性与综合性，以及解决问题的辅助性，其运用分解、实验、集成交互判断，反复迭代等策略来解决复杂问题。
探索性评估论证方法论可以理解成一种“柔”方法，也是兰德，麦肯锡等高级经常使用的问题解决手段，其弥补了软，硬方法的一些缺陷，在实际运用中得到了广泛应用，是一种“既顶天，又立地”的有效方法。本课程针对军用系统探索性评估论证与作战实验等重点、热点领域，展开分析，以提高学员的解决复杂军事评估论证问题的能力。

课程大纲

培训内容：
课程包括作战实验与探索性评估论证的基本理念，方法手段，工具平台，与实际应用，包括了以下几个方面：
1学时
评估论证域探索性方法论的基本理念、概念
评估论证域探索性方法论的基本理念、概念，问题框架与以其与规范性方法论，描述性方法论的区别。牢固掌握思想理念，培养科学的解决实际复杂问题的思维品质。
2学时
复杂问题分解分析方法
分解手段是指把难以直接解决的问题，分解成若干个便于解决的子问题，然后通过合成手段，以达到解决总问题的目标。在具体问题研究中，运用分解方法，把不确定性大的问题，分解成不确定性相对较小的问题去解决。
通过学习，使学员掌握费米法，MECE原则,贝叶斯法，问题树与逻辑树等问题分解方法。
6学时
实验方法
在实际军事问题中建立要素之间的关系是一件很困难的事情。运用抽象逻辑方法往往可信度较差。在无法剖析实际问题运行机理的情形下，运用黑盒实验方法，建立要素之间的影响关系，获取基本规律，并运用规律指导实践活动。这种手段就是一种实验方法。也是现代科学中广泛应用的一种有效手段。在军事科学领域，由于问题的高度复杂性，刻画机理更加困难，因此实验是军事科学研究的重要手段。随着信息技术的发展，仿真实验逐渐成为了一种高效、安全、廉价手段得到广泛应用。
通过讲授使学员掌握基本的实验设计方法，实验控制方法，实验数据分析与决策分析方法，能够熟练使用相应的作战实验管理平台。
2学时
集成交互判断方法
军事科学的复杂性使得很多要素是无法做到客观测定，也无法精确定量表示。对于此类要素的测定，则要依靠有着丰富经验与知识水准的军事专家。专家的判断估计，群体智慧的集成成为了军事领域一项重要研究“工具”。
通过学习使学员了解信度理论，群体智慧生成方法等内容。
1学时
交互迭代优化方法
由于问题的复杂性，是很难一次性解决，往往需要不断迭代演化才能得到满意解。这种迭代演化是人机交互中展开，而不是自动进行，因此迭代效率是应高度重视的一个问题掌握静态与动态两类探索性迭代优化方法。
2学时
实际问题研究
运用前述理论方法与工具，以某一概念上的复杂作战体系评估论证为背景，进行实操演练。补缺与巩固所学知识。

课程主讲

胡老师　
研究员，博士生导师。先后在计算机科学，作战指挥学，管理科学与工程等专业获取得工学学士，军事学硕士，管理学博士等学位；历任助理工程师，工程师，副教授，教授，研究员以及中国运筹学会理事，中国军事运筹学会理事等技术与学术职务。主要研究领域：仿真实验理论与应用、探索性评估与论证方法。主持国家自然科学基金项目2项，参与国家与军队重点基金课题多项，在IEEE汇刊、《中国科学》，《军事学术》，《解放军报?军事论坛》等国内外杂志与会议上发表论文70多篇，出版《探索性评估论证方法》，《作战仿真实验理论，平台与应用》等专著5部。