• 2022/6/19至2022/6/20 上海

• 2022/8/20至2022/8/21 上海

• 2022/11/19至2022/11/20 上海

课程目标：
帮助客户了解工业4.0场景下，工厂如何推行、实施数字化，如何基于工厂数字化技术，实现工厂智能制造，数字化工厂技术有广义与狭义之分。

1. 工业4.0主要内容及其对未来工厂的引领。

2. 工厂数字化主要内容及贯彻产品生命周期的数字化工厂构建方法。

3. 工业物联网主要模块及技术。

4. 智能制造主要模块与成熟技术。

5. 工厂如何走向数字化、智能化。

6. 工厂数字化是智能化的基础，工业物联是沟通工厂内外信息交互的路径，工厂数字化，物联化是未来智能制造的必由之路。

培训特点: 以众多实际案例诠释数字化工厂技术，推行和实施数字化工厂步骤、基于工厂数字化的智能制造主体模块和应用场景，帮助学员深入掌握数字化工厂、基于数字化工厂的智能制造核心技术、关键步骤及整体实施框架。

参加人员：工厂总经理，生产总监，工程总监，产品开发总监，质量总监，生产、工程经理等。

课程大纲：

第一单元：数字化工厂与智能制造概述

² 制造业的变迁-传统制造业面临的困境

² 工厂运营管理内容与数字化工厂需求

² 传统制造业中数字与数据的特点

² 广义数字化工厂与狭义数字化工厂定义

² 数字化工厂的含义

² 数字化工厂出现背景

² 基于数字化转型的工厂管理转型

² 未来数字化工厂运营

² 智能制造核心模块

² 工业4.0核心与数字化工厂技术

² 工厂数字化与智能制造

² 六、案例研讨
智能制造五大核心技术

第二单元：数字化工厂功能及核心技术

² 数字化工厂的主体功能

u 提高企业盈利能力

u 提高工厂规划质量

u 缩短产品开发及投产时间

u 工厂各级沟通透明化

u 规划过程标准化

² 数字化工厂的五大核心系统

² 狭义数字化工厂的核心技术

u 产品设计环节-三维建模

u 生产规划环节-工艺仿真

² 广义数字化工厂包含：

u 数字化技术用于产品设计-三维建模

u 数字化技术用于生产规划-数字孪生

u 数字化技术用于生产运营-数据采集

分析与应用-生产决策、工艺参数拟合

² 数字化工厂技术应用：

u 全面制造过程管理

u 数字化工厂技术应用的工作流程

Ø 产品数模用于工艺审查、公差分析

Ø 从设备、工装、产线获取制造资源数据

Ø 生产工艺规划：导入工艺部门已有数据，进行规划模型协同设计

Ø 生产工艺验证：工厂布局与物流规划仿真、线体平衡、动态装配、工时分析、人机工程仿真、机器人仿真等

Ø 客户化输出：通过系统集成与客户化开发（工业4.0中的端到端集成），输出采购、生产、发运信息

² 数字化工厂技术（仿真）应用模块及案例：

u 产品设计-三维建模与仿真案例

u 产品设计-增材制造案例

u 生产规划: 数字化仿真技术

Ø 布局设计仿真案例

Ø 物流规划仿真案例

Ø 生产线设计仿真案例

Ø 机器人复杂运动仿真案例

案例：数字化工厂技术在汽车总装线设计应用

² 数字化工厂技术-数字孪生技术：

u 规划模型与解释模型

u 数字孪生技术

u 数字孪生与规划、解释模型的关系

u 数字孪生技术在生产规划环节应用

Ø 数字孪生在生产流程规划中应用案例

Ø 数字孪生在生产流程调整中应用案例

Ø 数字孪生在工位设计中的应用

u 数字孪生技术在生产运营环节应用

Ø 数字孪生在生产运营过程中的应用

Ø 生产过程虚拟现实制造

Ø 数字孪生在风电站运行中的应用

案例1： 工厂布局设计仿真案例

案例2： 工厂物流规划仿真案例

案例3： 产量与人力资源需求仿真

第三单元：工厂数字化转型与准备

² 数字化转型的客观趋势

² 企业数字化转型要素与管理角色变化

² 企业数字化模块

² 智能化、数字化工厂运营管理特点

第四单元：工厂数字化转型与实施

² 数字化转型模式

² 数字化技术支撑智能制造

² 工业数据采集与分析

u 工业数据的价值

u 工业数据类型

u 为什么要采集工业数据

u 采集何种类型工业数据

Ø  协议数据采集

Ø  传感数据采集

u 如何采集数据

Ø  设备控制器数据采集

Ø  OPC协议数据采集

第五单元：数据传输与处理-IOT

² 物联网简介

² 物联网工作步骤

² 物联网六层架构

u 感知层介绍

Ø 静态信息采集-RFID，QR Code

Ø 动态信息采集-传感数据采集

u 传输层介绍

Ø 核心网与接入网

Ø 接入网：NB-IOT，LORA等

u 应用层

Ø 智能物流

Ø 智能制造

² 工业互联网的规划与实施

u 感知层设计规划

u 传输层设计规划

u 标准层设计规划

u 数据层设计规划

u 支撑平台层设计规划

u 应用层设计规划

第六单元 数字化工厂核心系统-MES系统

² MRP(Manufacture Resource Plan) 

u MRP运作逻辑

u MRP对生产的管控缺陷

² MES(Manu. Execution System)

u MES包含的业务运作模块

u MES软件提供商

u MES弥补MRP对生产管控不足

² MES系统-订单管理模块

u 订单管理模块功能

u 订单管理模块操作界面

² MES系统-计划排程模块

u 提高排程效率

u 提升排程准确性

u 实时反馈计划执行情况

u 计划排程模块工作流程

u 计划排程方法-甘特图

² MES系统-设备管理模块

u 设备管理模块操作界面

u 设备管理模块功能

Ø 监控设备状态

Ø 采集设备数据，计算OEE

Ø 记录设备运行状况，追溯故障原因

Ø 建立设备维护日历，并提醒

Ø 设备状态可视化、数据化

² MES系统-资源管理模块

u 资源管理模块操作界面

u 资源管理模块功能

Ø 资源清单管理

Ø 资源状态管理

² MES系统-质量管理模块

u 质量管理模块功能-SPC

u 质量管理模块用于批次质量管理

案例：某企业MES系统介绍（视频）

第七单元：基于数字化工厂的智能制造实践

² 数字化工厂的外延（广义）

u  生产运行实时数据

u  设备运行实时数据

u  质量实时数据

u  能耗实时数据

u  工厂其它运营数据

u  工厂实时运营数据供管理者分析与
决策(实现完全智能制造前)

² 数字化工厂与智能制造关系

u 工厂数字化是智能制造基础

u 工厂数字化是智能制造的技术之一

² 数字化转型的工厂管理转型

² 未来数字化工厂运营

² 智能制造核心模块

u 当前生产制造中的痛点分析

u 智能制造解决方案汇总

u 智能制造应用模块框架-计划协同

u 智能制造中的广义数字化工厂

u 智能制造案例-生产高度定制化产品

Ø 产品识别-系统选择/QR/RFID等

Ø 加工制造程序导入各制造工位

Ø 实施智能化加工装配过程

u  智能制造案例-设备预测性维护

u  智能制造案例-设备远程控制维护

u  智能制造案例-智能环境检测

u  智能制造案例-智能装配生产线

Ø 产品扫码绑定，以选取装配程序

Ø 产品装配可视化指导

Ø 产品制造工艺参数监控

Ø 装配过程智能防错

Ø 产品过程质量控制SPC

Ø 成品智能化检测-智能相机

案例：产品装配智能化生产线

案例：产品智能化检测线

u  智能制造案例-智能焊接生产线

Ø 机器人夹取程序-智能相机与点云

Ø 智能相机基于料件位置的深度学习

Ø 机器人动作配合仿真

Ø 机器人与焊接机台配合

Ø 机器人操作连锁

案例：智能化焊接示范生产线

Ø 智能制造案例-智能产品测试线
测试工站调度AGV取待测产品

Ø 最大化利用测试产能

Ø 减少测试夹具换型

Ø 测试数据直接传送维修工站

案例：产品测试站智能调度系统

u  智能制造-数字化工艺参数拟合

Ø 通过专家知识库，设定工艺参数

Ø 通过数字化拟合获取最佳工艺参数

Ø 通过数字孪生技术对比实际工艺参数

与拟合的最佳工艺参数，再次修正工

艺参数。

u  智能制造-工艺参数管理

Ø 设定工艺参数如何随订单下达至设备

Ø 实际工艺参数如何上传给MES系统

² 人工智能与智能制造

u 人工智能的种类

Ø 弱人工智能

Ø 强人工智能

Ø 超人工智能

u  人工智能的特点

Ø 超强存储能力

Ø 超前计算能力

第八单元：智能化设备及互联

² 设备智能化相关模块

² 设备智能化

² 设备互联

² 设备状态监控与OEE

² 设备远程维护

² 设备预测性维护

第九单元：数字化工厂应用案例

² 大数据分析与应用

² 大数据开发运营流程

u  数据采集

u  数据分类

u  数据存储

u  数据清洗

u  数据呈现和应用

² 大数据分析方法与要点

u 数据统计分析

u 数据预测性分析

u 数据可视化分析

² 大数据驱动与创新服务

² 大数据开发价值及发展趋势

² 工业数据采集与分析

u 工业数据采集

u 工业数据如何使用

讲师介绍：

培训讲师：Eric Zhang
毕业于国内知名大学，后赴德国学习，获得ULM大学工业工程学硕士学位， 进入德国Mannasman公司实践，并接受其严格的专业培训。同时张先生是东华大学管理学硕士，其先后在财富500强的两家美资、多家德资企业工作，历任生产经理、物料部经理、厂长、公司总经理等重要职务。
作为生产经理,张先生参与了德资公司在上海的筹建、开业和发展，对公司从开始到正常运作有完整的经验和体会；作为物料经理,张先生主要负责公司的采购、物流、仓储、公司运作计划及供应商的评估等工作，直接参与MRPII的推行、DFT的生产管理和先进外资企业的管理模式和中国国情的融和；
作为厂长，张先生协调生产部门、物料部门及质量控制，计划等部门之间的各种问题，全面负责公司的每日生产运作，提高生产效率。在生产领域积累了丰富的经验，就质量控制和生产率的提高而言，张先生仅用1年的时间，将整个产品流程的累积一次通过率从50%提高到了80%，生产效率提高了近50%。在改善的过程中，大量运用6Sigma的工具对流程进行改善；
张先生曾为近500多家国内外知名企业进行生产及相关技能的培训，其中有奔驰汽车、大众汽车、上海柴油机、东风汽车、联合汽车电子、常牵庞巴迪、卡斯马汽车系统、江铃底盘、厚浦汽车零件、爱思恩梯大宇汽车部件、贝卡尔特、韩泰轮胎、富维江森汽车饰件、通领汽车饰件、奥托立夫、李尔汽车系统、斯丹德汽车系统、恒隆汽车系统、耀皮汽车玻璃、威克迈龙川汽车发动机、库博建大轮胎、威孚汽车柴油系统、英提尔汽车饰件、长安铃木汽车、宝适汽车部件、美莱克轨道车辆技术、双林汽车部件、博西华、宝钢集团、上汽集团、阿尔卡特、博世、西门子、霍尼韦尔、考斯特、威卡自动化、延峰伟世通、大众离合器、ZF、华阳-科士达、不二制油、天合电子元件、唐纳森、梅特勒-托利多、日立半导体、上饶光电、武汉蒂森克虏伯、赫比电子、飞利浦注塑、恩欧凯、先灵葆雅、紫江集团、卜内门、芬欧汇川纸业、上海烟草包装、吉利德、奥特斯（中国）、亨斯迈聚氨酯等知名企业，并受到公司的好评。