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互联网大数据时代的商业模式创新思维

  • 开课时间: 2016年4月21日 周四 2016年4月22日 周五 查看最新上课时间
  • 开课城市: 上海
  • 培训时长:2天
  •  
  • 课程类别: 战略管理
  • 主讲老师:杨云(查看该老师更多课程)
  • 课程编号: 32542
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互联网大数据时代的商业模式创新思维其它上课时间:

培训对象:

董事长、总经理、副总、总监等高层管理人员

培训内容:

◆ 互联网时代商业模式创新\转型的思路和方法;
◆ 战略转型的思维;
◆ 创新企业商业模式;
◆ 增加企业赢利渠道;
◆ 增强企业核心竞争力;
◆ 找出商业模式的本质和变化规律;
◆ 提供了战略转型的实战工具。【

课程大纲:


模块一:商业模式转型的必要性
◆ 中国企业发展的趋势
● 产品à功能à渠道à品牌à互联网à移动互联à穿戴式设备
◆ 当今企业经营环境的主要特征
● 互联网思维深度解析
● 经验分享:讲师在互联网公司担任副总裁与互联大佬实战交流经验
● 案例分析:讲师操盘的最新互联网创新案例分享
◆ 什么是大数据
● 大数据不仅是信息化系统,也不仅是云计算,更不是互联网,任何企业在任何时代都有大数据
● 大数据的两个特征
● 大数据应用的关键在于:行为分析&预测规划
◆ 微利时代的产品特征与客户需求
◆ 成功商业模式的基础
● 案例分析:知名品牌运营公司的商业模式
● 案例分析:不同商业模式下的内部报表支持体系

模块二:什么是商业模式
◆ 什么是商业模式
◆ 商业模式创新与重构的目的
◆ 商业模式创新与重构的方向
◆ 商业模式创新与重构的环节
● 案例研讨:商业模式探讨

模块三:商业生态系统与企业价值链分析
◆ 商业生态系统价值链模型
◆ 企业价值链模型
◆ 企业价值链分析
● 案例分析:客户和商品价值数据分析模型
● 案例研讨:大嘴猴服饰的商业生态系统

模块四、商业模式创新实现路径
◆ 商业模式创新导向分类
◆ 商业模式创新程度分类
◆ 商业模式创新元素分类
◆ 商业模式创新的类型
◆ 商业模式创新实现路径

模块五、商业模式转型设计工具
◆ 寻找市场核心需求,进行市场定位
● 案例分析:重新定位的法则
◆ 如何设计价值主张
● 案例分析:哈根达斯与湾仔码头水饺
◆ 如何梳理客户关系
● 案例分析:月饼券的客户到底是谁
◆ 业务系统的复制能力
● 案例分析:标准化与流程管理
◆ 如何找到关键资源和能力
● 案例分析:从产品供应商到服务供应商的核心能力建立
◆ 盈利模式设计
● 案例分析:建立数据模型的工具
◆ 现金流结构设计
● 案例分析:正现金流量的采购与销售结构设计
◆ 影响企业价值最大化的因素
● 研讨:资本市场如何给企业定价

模块六:课程总结分析◆ 博课培训网(www.cnboke.com)首席顾问
◆ 上海交通大学特聘教授
◆ 吉林大学兼职教授
◆ 中国顶级企业家俱乐部正和岛顾问
◆ 上海市品牌授权经营企业协会的创始人
◆ 潮牌大嘴猴服饰品牌和互联网爆款55度杯的背后推手
◆ 拥有十多年各行业丰富的咨询、项目顾问及培训经验,在品牌运营、数据和标准化管理等方面有丰富经验和独到见解
◆ 现为上海达橙实业、北京聚知网络科技董事长,同时是全球领先的CEO发展机构伟事达的教练

【背景介绍】
◆ 职场经验:
● 6年海外生活工作经验、5年外企工作经验、15年企业高管管理经验。
曾任正和岛副总裁,在正和岛一年的工作过程中做了很多项目,包括风口论坛、创新大集和游学。
● 曾担任澳大利亚 BEVERLY HILLS教会学校中文教师;澳大利亚 Classique Furniture Pty. Ltd. Australia 上海办事处首席代表;宝隆洋行英特尔乳品有限公司行政主管;均瑶集团企业总裁办公室行政经理;均瑶集团人力资源总监助理、企业标准化部长;均瑶集团文化传播公司总经理;均瑶集团乳业股份公司总经理;上市公司大东方股份有限公司董事。
● 具有十多年各行业丰富的咨询、项目顾问及培训经验,尤其熟悉快消、零售、文化产业、制造业和房地产行业。
● 85年中国第一批程序开发员,主持实施SAP,用友等ERP软件,以顾问式、项目式管理方式,帮任职企业解决众多实际管理问题。

◆ 学历及教育背景:
● 上海师范大学       理论物理系        学士
● 澳大利亚悉尼大学   教育系            访问学者
● 上海交通大学       管理学院          MBA
● 美国西海岸大学     工商管理博士      DBA      

【擅长领域】
◆ 成功商业模式转型
◆ 中高层管理者决策思维与决策能力提升
◆ 企业流程管理
◆ 企业运营管理
◆ 大数据时代数据管理
他是实战派流程管理、运营与报表体系管理、数据管理等领域专家。尤其擅长大数据时代综合运用数据管理来指导决策管理工作、聚焦管理数据量化分析、提高企业运营效率、降低企业运营成本。

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