“数”说营销—大数据挖掘与营销应用其它上课时间：

• 2022/4/21至2022/4/22 广州

销售部门、营业厅、呼叫中心、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、系统开发部等对业务数据分析有基本要求的相关岗位人员。

课程收获
1、了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用
2、了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析
3、熟悉数据挖掘的标准过程，掌握常用的数据挖掘方法
4、熟悉数据分析及数据挖掘工具，掌握Excel和SPSS软件应用操作
5、学会选择合适的分析模型来解决相应的营销问题
课程特色
理论精讲+案例演练+实际业务问题分析+Excel实践操作+SPSS实践操作
本课程由浅入深，结合原理主讲软件工具应用，不需要太深的数学知识，突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的收集与处理、数据分析与挖掘，以及数据呈现与报告撰写，全过程演练操作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。

课程大纲

第一部分：大数据营销的概述
1、大数据时代带来对传统营销的挑战
2、大数据营销的特点
3、大数据时代的新营销模式
?如何选择互联网的营销模式——微博营销、网页营销等
?客户关系管理CRM——“旧貌焕发新颜”
?精确营销——装上了GPS，实现“精确打击”
4、如何在海量数据中整合数据，形成你对消费者的独特洞察力
?客户的群体特征
?大数据用户画像
5、如何建立全渠道数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率
6、如何提升你的客户粘性
?评估你的客户价值
?如何建立客户响应模型
?精准推荐
7、客户生存周期中的大数据应用
8、数据分析与挖掘在通信行业的应用

第二部分：数据挖掘实战篇：流程、数据建模、工具操作
1、数据分析VS数据挖掘
2、数据挖掘的标准流程（CRISP-DM）
?商业理解
?数据准备
?数据理解
?模型评估
?模型应用
案例：客户匹配度建模，找到你的准客户
案例：4G终端营销分析
3、如何选择合适的营销方式
?各营销渠道的用户特征分析
?促销方式有效性检验
?参数检验与非参数检验原理介绍
案例演练：通信行业ARPU值评估分析
案例演练：营销效果评估分析
第三部分：因素影响分析
营销问题：哪些是影响市场销量的关键因素？比如，产品在货架上的位置是否对销量有影响？价格和广告开销是如何影响销量的？
1、相关分析（因素影响的相关性分析，相关程度计算）
案例：体重与腰围的相关分析
案例：推广费用与销售金额的相关分析
案例演练：家庭生活开支的相关分析
2、方差分析（影响关键因素分析，影响因素组合分析）
案：终端陈列位置对销量的影响分析
案例：广告形式、地区对销量的影响因素分析
第四部分：销售预测分析
营销问题：如何预测未来的产品销量？如果产品跟随季节性变动，该如何预测？
1、销量预测与市场预测——让你看得更远
2回归模型
案例：让你的营销费用预算更准确
3、寻找最佳拟合线来判断和预测
?如何判断预测的准确性
?回归显著性检验
?拟合程度衡量
?自变量显著性检验
?残差与异常值排除
?采用验证集检验预测准确性
4、基于时间的预测与时序分析
案例演练：电视机销量预测分析
案例演练：上海证券交易所综合指数收益率序列分析
5、季节性预测模型
案例：美国航空旅客里程的季节性趋势分析
案例：产品销售季节性趋势预测分析
第五部分：客户需求分析
营销问题：如何评估客户购买产品的可能性？或者说，影响客户购买意向的产品关键特性是什么？
1、逻辑回归模型
案例：杂志社订阅模型
2、关联分析
?如何制定套餐，实现交叉/捆绑销售
?产品关联分析模型原理（Association）
案例：超市商品交叉销售与布局优化
第六部分：客户价值分析
营销问题：如何评估客户的价值？不同的价值客户有何区别对待？
1、RFM模型（客户价值评估）
案例：淘宝客户价值评估与促销名单
第七部分：市场细分分析
营销问题：如何对市场进行细分？如何提取客户特征，从而对产品进行市场定位？
1、聚类分析
?如何更好的了解客户群体和市场细分
?如何识别客户群体特征
2、分类决策树
??如何选择节点构建决策树
??决策树分析过程
??如何提取客户特征
实战：终端生命周期曲线与终端销售最佳时机
第八部分：课程总结与问题答疑

课程主讲

实战经验

曾在华为工作10年，近十年以来一直从事通信行业的研究与分析，对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究，特别是针对大数据、4G及LTE标准发展，无线网络演进，网络融合，市场发展及业务应用分析，在业务应用领域投入了更多的精力，积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域，专注于将大数据应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题，帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力。
授课特点
深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），实现分析结果到业务策略的落地。
主讲课程
“数”说营销-大数据挖掘与营销应用、大数据产业现状及应用创新、Hadoop大数据解决方案开发技术基础培训、数据分析与数据挖掘应用高级培训、大数据时代的精准营销。
服务客户
华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、富维江森、广州地铁、富士康、光大银行、招商银行……