数据思维与洞察其它上课时间：

所有需要提升数据分析能力的员工

课程背景
数据无处不在，同时数据背后也蕴藏着无限的信息及洞察。历史上无数的重大发现、企业的每一次飞跃，无一不是基于对数据的敏锐及探索。在企业的日常工作中，数据同样繁多切重要，如市场数据、销售数据、员工满意度数据、产品调研数据、客户投诉数据等等。
因此，数据分析不应该是一项专业技能，而是每个人都应该有的意识和能力。如市场中的机会、流程中的问题、调研问卷中的洞察、成本结构中的隐患等等，都需要我们通过数据去发掘，最终指导科学的决策。
课程收益
了解常见的数据类型
提高对数据的敏锐度
能够把各种业务问题转化为数据视角
掌握数据思维下工作常用的数据分析方法?
能够从数据中发现问题
能够从数据中找到机会
能够应对复杂的多组交叉数据信息
在数据分析的基础上指导工作决策
能够清晰地沟通数据分析的成果

课程大纲

课程大纲
1．数据思维的基础概念
1)　　为什么需要具备数据思维
2)　　数据思维与数据分析、数据梳理的区别
3)　　数据思维下的工作流程
2．明确目的及逻辑分解
1)　　明确目的或议题的方法
2)　　6种不同将议题进行有效分解的方法
3)　　小组练习
3．从抽象思考到数据的转化
1)　　从抽象思考到数据的关键转换
——数据化（明确需要什么数据来进行分析）
2)　　几种不同的转换方法（如散点图、相关指数等）
3)　　小组练习
4．数据分析方法
1)　　对比分析
2)　　构成分析
3)　　趋势分析
4)　　对比+构成+趋势综合分析
5)　　转化率分析
6)　　数据矩阵分析
7)　　条件分析
8)　　敏感度分析
9)　　三维交叉分析，等
5．指导决策
1)　　如何从数据分析中推演到决策
ü　分组练习
6．基于数据的沟通
1)　　数据呈现的核心原则
2)　　如何在沟通中融入数据分析
ü　分组练习
7．数据获取
1)　　一手数据获取
2)　　二手数据收集
3)　　数据验证