全面提升企业“智造”水准
在德国推出工业4.0战略之时，中国借其之势，从“制造”向“智造”全力迈进，然而在这场科技与产品的革命中，企业对于如何调整战略仍存在许多困惑——如何实现智能制造
如何构建企业精细化运营体系
如何实现高效低本，精益价值
针对以上问题，我们特邀原联想集团生产经理张小强老师，与我们一同分享《工业4.0智能制造与企业精细化生产运营》的精彩课程。本课程专为制造型企业量身订制，从分析工业4.0的本质到智能制造的实施、数据支持、创新驱动力，期间以生动实际的案例贯穿课程，帮助企业在市场环境、竞争环境的不停变化的转型过程中不断调整、完善其转型战略和发展模式，在转型过程中逐步提升竞争力。

课程收获
1、了解工业4.0智能制造在企业精细化生产运营中的融合2、了解应对多品种少批量生产的管理特征，实现柔性化灵活生产管理的思路3、熟悉构建企业SCM供应链管理体系，实现系统降本增效的具体措施4、了解打造智能制造平台，实现个性化输出、调整生产结构，实现企业转型升级的方法5、掌握标杆管理的基本特征和思路

课程对象
各类制造型企业的总经理、厂长、生产经理、供应链管理者、质量经理、车间主任、科（课）长、一线管理者等生产管理干部

课程大纲：

一、工业4.0导向 1、工业4.0是万物互联2、工业4.0是智能制造3、工业4.0是集成创新4、工业4.0是数据传递5、工业4.0是模式转型二、工业4.0基石 1、硬件升级（基础构建）2、软件支撑（信息采集）3、人才保障（关键资源）4、互联互通（消除障碍）5、流程优化（组织提效）三、工业4.0核心 1、产品智能化（定制）2、生产方式智能化（灵活）3、装备智能化（自动）4、管理智能化（优化）5、服务智能化（响应）四、工业4.0趋势 1、横向集成（SCM供应链系统）2、纵向集成（内部垂直运营）3、端对端集成（C2B模式）五、智能制造四大关键特征 1、精益运营：向细分市场投放精益产品2、方案设计：产品不只是硬件，而且融入信息3、软件管理：借助互联网工具实现流程无缝对接4、设计研发：精细化、个性化、极致化六、智能制造六大实施支柱 1、标准化（产品研发）2、模块化（分解整合）3、自动化（人机配置）4、数字化（量化指标）5、信息化（闭环拉动）6、智能化（引领趋势）七、智能制造四大数据支撑 1、产品数据：为满足个性化需求提供条件2、运营数据：实现工业控制与管理优化3、价值链数据：重新挖掘比较成本优势4、外部数据：提升管理决策与市场应变能力八、智能制造五大创新驱动 1、技术创新：快速轨道的利器2、产品创新：工业产品数字化智能化发展方向3、模式创新：构筑全新生产模式与商业模式4、业态创新：加速重构产业价值链体系5、组织创新：进行业务流程重组与企业组织再造九、案例解读与剖析 1、尚品宅配(年业绩增幅超60%－70%）2、红领制衣（年业绩增幅超150%）3、阿里巴巴（淘工厂）4、哈雷摩托（日产1200台定制产品）5、海尔互联工厂十、案例启示与研讨 1、三一重工：打造全球一流流程型组织2、中联重科：智能制造挺进工业4.0风口3、华为：布局万物互联工业4.0大数据时代4、长虹：进军数字化个性化，推进智能工厂转型5、西门子：信息技术集成领域集跑者十一、标杆管理（企业精细化体系构建） 1、由粗放至精细导航2、BPR－JIT－SCM－TCM－VSM五大模型构建3、精细化管理推进“三先”模式4、公司低效五个特征5、价值流改进：行政流程 VS 操作流程6、公司利润流程（赚钱 VS 省钱）7、精细管理实施路径十二、突破瓶颈(创建精益价值） 25个精益标准化管理模型构建1、细节创优模型2、可视监管模型3、清洁生产模型4、防错防呆模型5、定岗定责模型6、技能定岗模型7、“333”配置模型8、作业指导模型9、褒贬区隔模型10、实物参照模型11、缺陷导航模型12、关键点矫正模型13、规格备忘模型14、过程规范模型15、标准固化模型16、质量日清模型17、履历追踪模型18、全员改善模型19、“OPL”模型20、安全护航模型21、问题导航模型22、人机配置模型23、指引纠偏模型24、工艺设计模型25、设备点检模型十三、系统创优（高效低本营造） 1、五大工具分析与应用2、真假效率区别3、计划组织与落地实施4、质量运营五现模式创建5、订单评审与新产品导入管理6、SCM供应链系统创建7、信息流与实物流对接管理