DOE实验设计其它上课时间：

任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

【两天课程】
讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。

【参加人员】
任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

培训教材：
每位参加人员将获得一套培训手册。

【课程内容】
第一部分　DOE基础知识
试验的重要性
试验设计的含义
试验设计的历史和发展
试验设计的作用
试验设计DOE有关术语
5.1　因子 （可控因子、非可控因子）
5.2　水平/处理
5.3　响应
5.4　主效应
5.5　交互作用
5.6　试验单元
5.7　试验环境
5.8　模型和误差
5.9　重复
5.10　随机化
6、　　 试验设计分类
7、　　 试验设计运用时机
8、　　 试验设计运用步骤
第二部分　简单实验设计应用
1、 试误法(Trial & Error)
2、 优选法
　　 2.1、　0.618法
　　 2.2、　对分法
　　 2.3、　均分法
　　 2.4、　双因素优选法
3、 单因子轮换试验法
第三部分　正交试验设计
1、　正交试验设计简介
2、　正交表
2.1　正交表概念
2.2　正交表符号
2.4　正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）
2.5　常见的正交表介绍
3、　正交试验设计法的应用程序
3.1　明确试验目的，确定响应指标
3.2　选因子，定水平，确定因子水平表
3.3　选择合适的正交表，安排试验计
3.4　提出试验计划报告，配备所需资源
3.5　实施试验计划、记录试验数据
3.6　计算和分析试验结果
3.7　进行新一轮调优试验
3.8　进行生产验证，确定新的设计值
4、　|没有交互作用的正交表配置步骤
5、　有交互作用的正交表配置步骤
5.1　自由度
5.2、正交表的自由度
5.3、因子水平自由度计算
5.4、没有交互作用的正交表配置实例
5.5、交互作用因子的自由度
5.6、混杂
5.7、有交互作用的正交表配置实例
学员背景要求：
具备基本的电脑操作，基本质量管理体系、先期产品策划知识和过程控制理论，以及基本的产品生产过程知识。建议参加培训人员应至少包括以下人员：设计工程师，质量工程师，产品工程师，工艺工程师、设备工程师、供应商工程师以及现场检验和测量人员等。

培训目标：
理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；
能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）
能通过软件来分析正交叉、副交叉、单因子、双因子；
　　　　了解对于过程度量的有关定义。
培训方法：
实际案例讲解
通过企业中过程控制的实例案例讲解，来说明DOE的原理、运用步骤、注意事项；
小组练习
通过小组练习来提高对培训内容的了解，掌握DOE的具体要求以及在过程控制中的应用。
软件操作
通过软件（Excel、Minitab等）操作演示来说明如何用软件进行DOE分析。
培训评估：
培训评估考虑出勤率及课堂讨论的参与积极性，并包括以下方面：
课堂上积极有意义的提问。
知识的探讨和分享
积极参与小组练习
评分练习
通过评分练习来了解培训的实际效果，形式为DOE的理解应用练习。
最终评估
通过最终评估了解培训的整体效果，并策划改进方案