• 2020/6/4至2020/6/5 武汉

• 2020/6/17至2020/6/18 成都

• 2020/9/3至2020/9/4 上海

• 2020/9/24至2020/9/25 北京

• 2021/4/8至2021/4/9 广州

• 2021/5/19至2021/5/20 深圳

• 2021/12/16至2021/12/17 广州

课程收获

企业收益：

1、以数据思维建立企业级的营运评估体系、业绩预测评估体系和年度目标制定原则；

2、强化顾客数据化管理，实现精细化及精准化营销，驱动业务增长；

3、利用数据分析，迭代并优化商品，降低企业的试错成本；

4、培养优秀的数据分析师，真正做到用数据思维指导企业管理运营。

岗位收益：

1、帮助学员从全局且业务化的角度进行数据分析；

2、掌握新市场、新客户、新店铺销售预测评估方法；

3、学会分析和提炼数据价值点，打破数据应用的障碍；

4、掌握顾客及商品的数据管理分析原则和方法；

5、获得使用excel处理数据的操作方法。

课程特色

1、多种方式教学：课堂上，老师运用概念+数据+案例+实战练习等方式进行讲解，帮助学员更快掌握数据分析的方法原理；

2、精华提炼：从大量的咨询项目中提炼出营销核心技能，理论精华与实战案例紧密结合；

3、实用性强：课程内容学完即可直接运用于实际工作中，落地性强。

课程大纲

一、营运策略中的数据应用

1、如何规范报表和指标体系

(1)       日周月年报的定位

(2)       从绩效指标|过程指标到分析指标

(3)       同一盘数据同一个指标体系

2、建立企业级营运评估体系

(1)       如何打造企业级指标体系

(2)       四步建立营运360评价体系

(3)       权重和指数化在体系中的应用

3、新市场|新客户|新店铺销售预测评估

(1)       新市场容量计算方法

(2)       新店铺销售预测方法

(3)       定基比评估法

4、年度目标制定逻辑

(1)       年度目标制定流程

(2)       年度目标的计算方法

(3)       年度目标的细分

5、竞争对手的数据分析

(1)       如何获取竞争对手数据

(2)       竞争对手分析路径

(3)       SWOT法则的使用

(4)       实操案例

二、顾客及客户的数据化管理及分析

1、顾客数据收集及问题

(1)       顾客数据大全

(2)       如何防止垃圾数据产出

(3)       如何清洗有问题的顾客数据

2、顾客数据的基础分析

(1)       顾客的年龄|性别|职业|地域分析

(2)       如何给顾客贴标签

3、顾客生命周期分析

(1)       活跃顾客|沉默顾客|睡眠顾客|流失顾客定义

(2)       顾客-会员生命周期管理的5大指标

(3)       顾客银行结构分析

(4)       将顾客管理逻辑升级到客户管理

4、顾客价值管理

(1)       顾客忠诚度分析

(2)       顾客购买力分析

(3)       顾客的价格容忍度分析

(4)       给顾客评分贴标签

5、案例实操

三、商品数据分析

1、商品的生命周期

(1)       商品生命周期的概念

(2)       生命周期如何通过历史数据划分

(3)       生命周期中的不同阶段如何营销和数据分析

2、商品的价格分析

(1)       从只定价到价格管理模式转变

(2)       商品定价逻辑和方法

(3)       商品价格的三度分析

3、商品关联分析

(1)       商品的关联度分析

(2)       商品购物篮分析指标

(3)       促销活动如何选品

(4)       关联度在Excel中实操

4、案例实操

四、用Excel处理"大数据

1、Excel中vba代码入门

(1)       vba代码基本规则和语言

(2)       vba在数据分析中的一些基本操作

(3)       如何利用vba提高excel分析效率

2、Excel+

(1)       Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI

3、高阶可视化动态图表

(1)       Power Bi在商业智能中的应用

(2)       高阶Excel图表的制作

4、案例实操

专家简介

数据化管理实战专家、《数据化管理》作者  黄成明

 实战经验

十多年跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生（中国）有限公司期间，任辽宁南部地区市场拓展主管，负责拓展新经销商、组建销售团队。期间，所在的辽南地区强生生意从无到有，并且其中的营口市场因为成为强生公司二级市场的成功拓展模式，而向全国推广。

十几年消费品行业的工作经验，使老师对数据有极强的敏感度，在数据化管理方面有自己的独特见解。目前他已将对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。

授课时间长达9年，微博粉丝超百万，深受学员欢迎。

专业背景

著有《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》畅销书，已售10万余册。重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。

主讲课程

数据分析在业务场景中的实操应用、如何做营运数据分析、零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法、洞悉数据—成为数据化运营专家。

服务客户

阿里巴巴、沃尔玛、国美、苏宁、唯品会、华润商业地产、深圳万象城、招商银行、中信银行、BP石油、妮维雅、诺基亚、苏宁云商……